プロンプトエンジニアリングとは？「Prompt Engineering」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 5月 1, 2025

プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）とは、主に大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI（人工知能）に対して、人間が意図する応答や成果物を引き出すために、最適な指示（プロンプト）を設計・構築する技術やプロセスを指します。AIが持つ能力を最大限に活用するための、いわばAIとの対話術とも言えるでしょう。

AIへの指示設計の重要性

AI、特にLLMは、与えられたプロンプトに基づいてテキスト生成、翻訳、要約、質疑応答など多様なタスクを実行します。しかし、その応答の質や精度は、入力されるプロンプトの内容に大きく依存します。曖昧な指示や不適切なコンテキストでは、AIは意図しない回答を生成したり、誤った情報を提供したりする可能性があります。

プロンプトエンジニアリングは、AIの特性を理解した上で、明確かつ具体的で、必要な情報（コンテキストや制約条件、出力形式など）を含んだプロンプトを作成することを目指します。これにより、AIからより正確で、目的に合致した、質の高いアウトプットを得ることが可能になります。

注目される背景と活用

近年、ChatGPTをはじめとする高性能な生成AIが急速に普及し、ビジネスや個人の活動においてAIを活用する場面が増加しています。それに伴い、これらのAIツールを効果的に使いこなすためのスキルとして、プロンプトエンジニアリングの重要性が高まっています。

優れたプロンプトは、コンテンツ作成の効率化、データ分析の精度向上、カスタマーサポートの自動化、ソフトウェア開発の補助など、様々な分野でAIの活用価値を高める鍵となります。企業においては、業務プロセスにAIを組み込む上で、従業員が基本的なプロンプトエンジニアリングのスキルを習得することが、生産性向上に繋がる可能性も指摘されています。

AI技術の進化とともに、その能力を引き出すプロンプトエンジニアリングは、今後ますます重要性を増していく分野と考えられます。

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