この成長を牽引しているのがクラウド移行です。日本市場におけるERPのクラウド利用比率(IaaS・PaaS・SaaSを含む)は、2024年時点の約65%から、2026年には7割超に達する見通しであり、AWSやAzure、Google Cloudなどのパブリッククラウドベンダーの国内売上が前年比30%以上で成長している事実もこれを裏付けています。企業は自社専用にシステムを作り込むスクラッチ開発から、業務プロセスを標準的なクラウドの仕様に合わせる「Fit to Standard」のアプローチへと舵を切っており、クラウドERP導入が経営改革の基盤として定着しつつあります。
NetSuiteは現在、自らを「#1 AI Cloud ERP」と定義し、AIを単なるオプション機能から、業務全体を駆動する中核エンジンへと昇華させています。日本オラクルが開催した「SuiteConnect Tokyo 2025」や米国での「SuiteWorld 2025」、そしてその後の「SuiteConnect 2026」シリーズ(ニューヨーク、シカゴ、ロンドン、サンフランシスコ)を通じて、次世代基盤「NetSuite Next」や多数のエージェント型・生成型AI機能が連続して発表されました。
特筆すべきは、これらのAIイノベーションの多くが、追加ライセンス費用なしで既存の契約内に組み込まれる方針で提供されている点です。例えば、「SuiteConnect Tokyo 2025」で紹介された株式会社チームスピリットの事例では、NetSuiteを中核に据えることで「手作業+Excel」からの脱却を果たし、属人的な経理プロセスを標準化するとともに、今後はAIエージェントと協働するエコシステムへと進化させる構想が語られています。
さらに、システムを自社の既存業務フローに無理に合わせようとする「独自開発要件の過剰な積み上げ」は、カスタマイズ過多によるバージョンアップ障害(ベンダーロックイン)を引き起こす最大の要因となります。プロジェクト推進者は、現行業務の踏襲にこだわることなく、自社の要件を「Oracle標準機能」「Japan Localization SuiteAppで吸収できる範囲」「どうしても必要な独自カスタマイズ」の3段階に厳格に切り分け、標準機能に業務を寄せる「Fit to Standard(標準化対応)」を徹底しなければなりません。
特筆すべきは、日本国内にとどまらず、アジア全域におけるクラウドERP展開の牽引役として、過去長年にわたり毎年のように数多くの名誉あるアワードを連続受賞させていただいている点です。こうしたアジア圏全体での実績の積み重ねが、直近のOracle NetSuite「Japan Solution Provider Partner of the Year 2025」の栄誉にも直結しており、多くのお客様やパートナー様から確固たる信頼をお寄せいただいております。
そして、この戦略的なクラウドERP導入プロジェクトのリスクを最小化し、投資対効果を最大化するためには、アジア最大級の実績と「Partner of the Year」の称号を持ち、自律的運用に向けた高度なトレーニングから、iPaaSやEPMを組み合わせた統合DXプラットフォームの構築までをワンストップで提供する「Shearwater Japan」をパートナーとして選定することが、最も論理的かつ確実なアプローチです。
部署ごとに独自のExcelファイルで業績管理が行われると、手入力による転記ミスや最新版ファイルの誤上書きが頻発します。その結果として全社の集計結果に不整合が生じ、どのファイルに記載された数値が正しい(Single Source of Truth)のか判別不能な状態に陥ることが少なくありません。調査では、Excelで予算管理を行う担当者の76%が「データ収集」と「データ集計」に多大な苦労を強いられていると回答しており、「半年間入力ミスに気づかずに経営判断を下していた」という深刻な失敗事例すら報告されています。
標準化されたデータ基盤が存在することで、全社で常に信頼できる単一のデータ源(Single Source of Truth)を参照した精度の高い意思決定が可能となります。データの正確性が担保されて初めて、高度な業績分析や将来予測のシミュレーションが経営戦略において意味を持つようになります。経営管理システム上に早期に実績が反映されることで、予算と実績が乖離した場合の原因究明プロセスが迅速化し、目標達成に向けた施策の軌道修正を即座に行うことが可能となります。
AIは無から有を生み出す魔法のツールではありません。「Garbage In, Garbage Out(無価値なデータからは無価値な結果しか生まれない)」という厳格な原則に従うシステムであり、AIがその真価を発揮するためには、分析や学習の対象となるデータが全社横断で正しく整備され、常に最新かつ高品質な状態で連携されている必要があります。
データ基盤の構築において次に重要なのは、データの通り道を整備することです。社内に点在する様々なシステムから情報を自動的に集約し、一元管理するための強固な連携パイプラインの構築が必要です。現在では、APIを活用したエンタープライズiPaaS(Integration Platform as a Service)などの連携ツールを用いることで、ノーコード・ローコードでシステム間をシームレスに結合することが標準的なアプローチとなっています。
NetSuite Bill Capture(AI OCR): ベンダーからの請求書を読み込み、AIベースの光学式文字認識(OCR)によって情報を自動抽出し、発注書(PO)との照合までを自律的に行います。
Text Enhance(生成AIテキスト強化): Oracle Cloud Infrastructure (OCI)の生成AIを活用し、商品の説明文の生成、文章の文法修正、そして22言語への自動翻訳をシステム内で完結させます。
NetSuite AI Connector Service (MCP対応): 2026年の最重要トレンドである「Model Context Protocol (MCP)」に準拠し、企業が独自に契約している外部のLLM(ClaudeやChatGPTなど)を、NetSuiteのセキュアなデータ環境に直接接続させる「Bring Your Own AI(自社AIの持ち込み)」を可能にします。これにより、権限管理を維持したまま、外部の高性能AIエージェントに自社の経営データを横断的に分析させることが可能になります。
Shearwater Japanは、現状の課題分析からシステムの構築、そしてNetSuite AI Connectorなどを駆使した将来的なAI活用に至るまで、お客様の変革への道のりをトータルで伴走するプロフェッショナルパートナーです。自社のデータ基盤に限界を感じ、真のAI活用による経営革新を目指すのであれば、ぜひ一度Shearwater Japanにご相談ください。適切なロードマップを描き、価値ある資産を最大化するための基盤づくりを共に進めていきましょう。
① なぜ、投資しても現場は変わらないのか—経産省が示すDXの構造的課題:EC-CUBE ② システム導入をしても経営情報の可視化が進まない本当の理由。データ視点でのシステム設計の勧め:Oracle ③ 自社の強みを活かしきるDXとは?標準化(F2S)の壁を越える「コンポーザブル・アーキテクチャ」の実践手法:Shearwater ④DX成功の鍵はECの柔軟性にあり。成功の仕組み「Hubを作る考え方」を解説。:EC-CUBE ⑤ Q&A & クロージング:3社