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まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また当社では現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

DXを実現するクラウドソリューションについてはこちら

B2Bとは？Business to Businessについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 25, 2024

B2Bとは

B2Bとは、 Business to Business の略称であり、日本語で企業間取引を意味します。

B2Bの取引は主に企業が他の企業に対して、商品やサービスを提供します。言い換えればB2Bは基本的には個人の顧客やユーザーを対象にはしないということです。取引規模は一般的にB2C（Business to Consumer、企業と消費者の取引）よりも大規模な取引が多くなります。企業が対象ということもあり安定した売り上げが期待できるのもB2Bの利点と言えるでしょう。

主な商材として、生産設備、ソフトウェア、原材料など、企業が事業を行う上で必要なものが取引対象となります。長期的な取引関係が築かれることが多く、信頼関係が重要です。マーケティングについては顧客企業のニーズを深く理解し、個別に対応することが求められます。

B2Bにおけるビジネスチャンスやマーケティングを成功させるためにも、安全性が高く、柔軟でカスタマイズのしやすいツールやソフトウェアを導入するのがおすすめです。

B2Bに興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

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テキストマイニングとは？Text Miningについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 24, 2024

テキストマイニングとは

テキストマイニングとは、大量の文章データ（テキストデータ）から、有用な情報やパターンを自動的に抽出する技術のことです。

テキストマイニングが必要とされる理由として、現代社会では、SNSや口コミサイト、アンケートなど、様々な場所で膨大な量のテキストデータが日々生成されています。大量のテキストデータの中から、人間が一つ一つ目視で情報を抽出するのは、時間的にも労力的にも現実的ではありません。テキストマイニングを活用することで、効率的に情報を分析し、ビジネスに活かすことができるのです。

テキストマイニングの手順

分析対象となるテキストデータを収集
前処理、収集したデータを整理し、分析しやすい形に変換
特徴抽出、テキストデータから、分析に用いる特徴量を抽出
モデル構築、抽出した特徴量を用いて、分析モデルを構築
評価、モデルの精度を評価し、必要に応じてモデルを改善

以上がテキストマイニングの大まかな流れです。

テキストマイニングの活用はマーケティング、顧客の声を分析、商品開発やサービス改善、競合他社の動向を分析し、自社の戦略を立案、顧客からの問い合わせ内容を分析し、対応を効率化、SNS上のネガティブな意見を監視し、リスクを早期に発見などに役立てることができます。

テキストマイニングに興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理を効率化する方法

by Shearwater Japan 8月 22, 2024

オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理クラウドシステムを採用したクラウドワークスさまとウェッジさまの事例をご紹介します。

オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理クラウドシステムを採用したプロセスを公開

（クラウドワークスさま：事例）

管理会計システム採用インタビューオラクルERP連携編

（ウェッジさま：事例）

＜その他参考情報＞

NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

１）Salesforce、SAPと予算管理クラウドを連携し、企業における「稼ぐ力」の強化へ（記事解説）

２）上場企業のDX事例集はこちら＞＞

予測分析とは？Predictive Analyticsについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 20, 2024

予測分析とは

予測分析とは、過去のデータや現在の状況を分析し、将来起こりうる事象を予測する技術や手法のことです。例えば、天気予報が過去の気象データや現在の気圧などを基に、明日の天気を予測するのと同じようなイメージが分かりやすいでしょう。予測分析が重要な理由として、すでに予測分析は、様々な分野で活用されており、企業の意思決定をより正確かつ効率的に行うために不可欠なツールとなっています。

予測分析の一例

商品の需要予測
顧客の離脱予測
キャンペーン効果の予測
故障の予測
株式市場の動向予測
顧客の信用度評価
詐欺検知
病気の診断
治療効果の予測

以上は予測分析の一例です。予測分析によって得られた結果をもとに、判断や意思決定を行うことで、闇雲に話を進めるよりもより正確性を持って、より結果につながる行動が取れるようになります。

予測分析の仕組み

データ収集
データの前処理
モデル構築
予測
評価

以上が予測分析の大まかな流れです。すなわち予測分析をするためにはデータの収集を行えるソフトウェアやツールを導入する必要があり、事業活動において日々生じるデータを可視化できるようにしておく必要があります。

予測分析に興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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データマイニングとは？Data Miningについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 19, 2024

データマイニングとは

データマイニングとは、大量のデータの中から、今まで気づかなかったパターンや規則性、関係性を見つけ出すための技術や手法のことです。例えるならば、鉱山から金鉱脈を探すように、大量のデータから価値ある情報を掘り出す、というイメージになります。データマイニングによって、今まで無価値だった（無価値だと思い込んでいた）情報が、新しいビジネスモデルやビジネスチャンスの創出につながり、新しい価値を生むようになるのです。

データマイニングが注目されている理由として、現代社会では、企業や組織は膨大な量のデータを日々生成していますが、まだまだ活用されていない貴重な情報が隠されている可能性があります。データマイニングを活用することで、これらの情報を発見し、ビジネスに活かすことができるのです。

データマイニングの具体的な活用例

顧客の購買履歴を分析し、新たな商品開発やキャンペーンを企画
顧客の属性や行動パターンを分析し、ターゲットを絞ったマーケティングをの実施
顧客の信用度を評価し、融資の可否を判断
過去の取引データを分析し、不正利用を検知
病気の診断や治療法の開発に活用
新薬の開発に繋がる新たな知見を発見

以上はデータマイニングの一例ですが、日々生じるデータや今まで活用しきれなかった情報がデータマイニングによって様々な領域で役立つことがわかります。

データマイニングをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。

データマイニングに興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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EPPとは？Endpoint Protection Platform「エンドポイント保護プラットフォーム」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 19, 2024

EPPとは

EPPは、「Endpoint Protection Platform」の略称であり、日本語では「エンドポイント保護プラットフォーム」を意味します。具体的にはパソコンやスマートフォンなどの端末（エンドポイント）を、マルウェアなどのサイバー攻撃から守るためのセキュリティソフトウェア、ツールやシステムのことです。

EPPが必要な理由として、近年、サイバー攻撃はますます巧妙化し、標的となる範囲も広がっているからです。特に、個人情報や機密情報が大量にやり取りされる企業にとって、エンドポイントのセキュリティ対策は欠かせません。

EPPを導入することで、マルウェア感染の防止、データ漏洩の防止、ビジネス継続性の確保が実現できるようになり、企業や組織における情報資産を守るとともに、顧客やユーザー、従業員やスタッフの個人情報なども守れるようになるのです。

EPPの機能の一例

リアルタイムスキャン
シグネチャベースの検知
振る舞い検知
侵入防止
Webフィルタリング
デバイスコントロール
暗号化

以上は一例ですが、 EPP によってエンドポイントであるデバイスに対する攻撃を検知したり、暗号化などで防御したりすることでセキュリティインシデントのリスクを抑え、被害を限りなくゼロに近づけるようにするのです。

EPPを導入するとともに安全性の高いツールやソフトウェアを用いて、顧客やユーザー、従業員やスタッフを守るための行動に移りましょう。

安全性の高いツールやソフトウェア

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データドリブンとは？Data-Drivenについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 18, 2024

データドリブンとは

データドリブンとは、経験や勘ではなく、データに基づいて判断や意思決定を行うことを指します。

データドリブンが注目されている背景として、現代社会では、様々な場面で大量のデータが生成されており、このデータを利用することで、より客観的で正確な判断が可能になり、ビジネスや社会の様々な分野で効率化や最適化が期待できるのが理由です。

データドリブンのメリット

データドリブンのメリットとして、客観的な意思決定の実現、すなわち感情や主観に左右されずに、データに基づいた客観的な判断が可能になります。同時に効率化、データ分析により、無駄な作業を削減し、業務効率化も実現できるのです。そして、新しい発見、例えば隠れたパターンや関係性を見つけることで、新たなビジネスチャンスを発見することができます。リスクの軽減: データに基づいた予測により、リスクを最小限に抑えることにも効果的です。

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題として、データの質、分析能力、ツールの導入が挙げられます。

データドリブンを実現するためにデータの正確性や信頼性が重要であるとともに、データを分析し、意味のある情報を抽出する能力が必要です。データ取り分を実現するためにはデータ分析を行うためのツールやシステムの導入には、費用がかかる場合があります。

データドリブンを成功させるためにデータの収集と整理、すなわち必要なデータを収集し、分析しやすい形式に整理すること、データ分析ツールなどを活用し、データを分析すること、データの可視化、分析結果をわかりやすく可視化することで、意思決定に役立てることが求められます。その上でPDCAサイクル: データに基づいた施策を実行し、その結果を評価して改善を繰り返す必要があるのです。

データドリブンをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。

データドリブンに興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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BYODとは？Bring Your Own Device「私的デバイスの業務利用」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 15, 2024

BYODとは

BYODとは、「Bring Your Own Device」の略称であり、日本語では「私的デバイスの業務利用」を意味します。具体的には、従業員が自分のスマートフォンやパソコンなどの私物を持ち込み、会社の業務で利用することです。

BYODが注目されている理由として、従業員は、普段使い慣れたデバイスを使えるため、業務効率と満足度の向上、会社がデバイスを新たに購入する必要がないため、コスト削減、場所や時間にとらわれず、いつでもどこでも仕事ができることが挙げられます。

BYODの問題点と解決策

BYODは、従業員の働き方改革やコスト削減に繋がると期待される一方で、いくつかの課題も存在します。これらの課題を解決し、BYODを成功させるためには、適切な対策を講じることが重要です。

BYODの問題点

セキュリティリスク
情報漏洩
ウイルス感染
紛失・盗難
デバイス管理の複雑化
サポート体制の不足
管理コストの増加

以上は一例ですが、BYODのデメリットとなる部分と言えます。要約すると従業員個人のデバイスは自由度が高い反面、種類も多様となり、管理がしにくいということです。従業員個人のITに関する知識が高ければ問題ないものの、ITリテラシーは可視化が難しいため、管理する側の負担やコストがかかってしまうということでもあります。

BYODの解決策

これらの問題点を解決するために、以下の対策が考えられます。

セキュリティ対策
デバイスへのアクセス制限
データの暗号化
マルウェア対策
紛失・盗難時の対策
BYODポリシーの策定
デバイス管理
MDM（モバイルデバイス管理）ツールの導入
サポート体制の強化
従業員への教育
BYODポリシーの遵守を徹底

以上はBYODの解決策の一例ですが、管理する側がリスクとなる部分を把握し、対策することで安全にBYODのメリットを最大限に活かせるようになります。

BYODによって生産性の向上とコスト削減を両立しながら、従業員が顧客の安全及び安心を維持するためにも、安全性の高いツールやソフトウェアを導入する必要があると覚えておきましょう。

安全性の高いツールやソフトウェア

まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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また当社では現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

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データウェアハウスとは？Data Warehouseについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 14, 2024

データウェアハウスとは

データウェアハウスとは、企業や組織が事業活動をする際に生じる様々なシステムやデータソースから集められたデータを、分析、活用、再利用しやすいように一元管理する「データの倉庫」を意味します。

データウェアハウスが必要な理由として、企業は、日々様々なデータを生成していますが、本来の用途以外にそのデータを活用しきれていません。例えば、売上データ、顧客情報、在庫データなど、多岐に渡りますが、これらのデータは、それぞれのシステムに分散して保存されており、それぞれのシステム、もしくは業務以外にはあまり用いられない情報が多く存在することが一般的です。

データウェアハウスは、これらの分散したデータを一か所に集め、整理することで、企業や組織における情報資産であるデータを最大限に活用できるようになります。

データウェアハウスは何に役立つのか

データ分析の効率化
意思決定の支援
経営戦略の立案
顧客行動の理解
リスクの最小化
顧客セグメンテーション
クロスセル・アップセル
データに基づいた競合分析
顧客満足度の向上

以上がデータウェアハウスを活用することで得られる利点の一例です。過去のデータに基づいて未来を予測し、より効率的かつ最善の結果につなげるための行動を取ることができるようになります。

様々なデータを活用できるようにするためにも、データを最大限に有効活用できるツールやソフトウェアの導入が必要です。

データウェアハウスに興味がある方におすすめのツールやソフトウェア

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