テキストマイニングとは？Text Miningについてわかりやすく簡単に解説
テキストマイニングとは
テキストマイニングとは、大量の文章データ（テキストデータ）から、有用な情報やパターンを自動的に抽出する技術のことです。
テキストマイニングが必要とされる理由として、現代社会では、SNSや口コミサイト、アンケートなど、様々な場所で膨大な量のテキストデータが日々生成されています。大量のテキストデータの中から、人間が一つ一つ目視で情報を抽出するのは、時間的にも労力的にも現実的ではありません。テキストマイニングを活用することで、効率的に情報を分析し、ビジネスに活かすことができるのです。
テキストマイニングの手順
- 分析対象となるテキストデータを収集
- 前処理、収集したデータを整理し、分析しやすい形に変換
- 特徴抽出、テキストデータから、分析に用いる特徴量を抽出
- モデル構築、抽出した特徴量を用いて、分析モデルを構築
- 評価、モデルの精度を評価し、必要に応じてモデルを改善
以上がテキストマイニングの大まかな流れです。
テキストマイニングの活用はマーケティング、顧客の声を分析、商品開発やサービス改善、競合他社の動向を分析し、自社の戦略を立案、顧客からの問い合わせ内容を分析し、対応を効率化、SNS上のネガティブな意見を監視し、リスクを早期に発見などに役立てることができます。
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まとめ
当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。
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