データマイニングとは？Data Miningについてわかりやすく簡単に解説
データマイニングとは
データマイニングとは、大量のデータの中から、今まで気づかなかったパターンや規則性、関係性を見つけ出すための技術や手法のことです。例えるならば、鉱山から金鉱脈を探すように、大量のデータから価値ある情報を掘り出す、というイメージになります。 データマイニングによって、今まで無価値だった（無価値だと思い込んでいた）情報が、新しいビジネスモデルやビジネスチャンスの創出につながり、新しい価値を生むようになるのです。
データマイニングが注目されている理由として、現代社会では、企業や組織は膨大な量のデータを日々生成していますが、まだまだ活用されていない貴重な情報が隠されている可能性があります。データマイニングを活用することで、これらの情報を発見し、ビジネスに活かすことができるのです。
データマイニングの具体的な活用例
- 顧客の購買履歴を分析し、新たな商品開発やキャンペーンを企画
- 顧客の属性や行動パターンを分析し、ターゲットを絞ったマーケティングをの実施
- 顧客の信用度を評価し、融資の可否を判断
- 過去の取引データを分析し、不正利用を検知
- 病気の診断や治療法の開発に活用
- 新薬の開発に繋がる新たな知見を発見
以上はデータマイニングの一例ですが、日々生じる データや 今まで活用しきれなかった情報がデータマイニングによって様々な領域で役立つことがわかります。
データマイニングをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。
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まとめ
当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。
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＜参考情報
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