予測分析とは？Predictive Analyticsについてわかりやすく簡単に解説
予測分析とは
予測分析とは、過去のデータや現在の状況を分析し、将来起こりうる事象を予測する技術や手法のことです。例えば、天気予報が過去の気象データや現在の気圧などを基に、明日の天気を予測するのと同じようなイメージが分かりやすいでしょう。予測分析が重要な理由として、すでに予測分析は、様々な分野で活用されており、企業の意思決定をより正確かつ効率的に行うために不可欠なツールとなっています。
予測分析の一例
- 商品の需要予測
- 顧客の離脱予測
- キャンペーン効果の予測
- 故障の予測
- 株式市場の動向予測
- 顧客の信用度評価
- 詐欺検知
- 病気の診断
- 治療効果の予測
以上は予測分析の一例です。予測分析によって得られた結果をもとに、判断や意思決定を行うことで、 闇雲に話を進めるよりも より正確性を持って、より結果につながる行動が取れるようになります。
予測分析の仕組み
- データ収集
- データの前処理
- モデル構築
- 予測
- 評価
以上が予測分析の大まかな流れです。 すなわち 予測分析をするためには データの収集を行えるソフトウェアやツールを導入する必要があり、 事業活動において日々生じるデータを可視化できるようにしておく必要があります。
予測分析に興味がある方におすすめのツールやソフトウェア
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まとめ
当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。
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＜参考情報
1. NetsSuite導入インタビュー 
2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説
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