時系列分析とは?Time Series Analysisについてわかりやすく簡単に解説

時系列分析とは

時系列分析とは、時間の経過とともに変化する時系列で蓄積されていくデータを分析し、その特徴や将来の動きを予測する統計学の手法です。

例えば、株価の変動、気温の変化、商品売上高の推移など、時間軸に沿って数値が記録されているデータが時系列データであり、時間の流れに伴って記録されている過去のデータであるため、蓄積されたデータの情報は基本的に変化することはないのも特徴と言えます。

時系列分析が重要な理由

時系列分析は将来を予測する手法の一つであり、株価の変動を予測して投資に役立てたり、商品の売上高を予測して生産計画を立てたりすることができます。また、最も重要なのが過去のデータから、過去の傾向を把握することです。確定した過去のデータであるからこそ、 分析することでどのような要因がデータの変動に影響を与えているのかを把握できるように なります。同様に異常な変動を検出する: データに異常な値が含まれている場合、それを特定し、原因を究明することができるのです。

事業活動で日々蓄積されているデータを有効活用するためにも、クラウドソリューションによるデータの蓄積や可視化は欠かせないことが分かります。

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まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム(ERP)、企業計画管理(EPM)、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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