データドリブンとは？Data-Drivenについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 18, 2024

データドリブンとは

データドリブンとは、経験や勘ではなく、データに基づいて判断や意思決定を行うことを指します。

データドリブンが注目されている背景として、現代社会では、様々な場面で大量のデータが生成されており、このデータを利用することで、より客観的で正確な判断が可能になり、ビジネスや社会の様々な分野で効率化や最適化が期待できるのが理由です。

データドリブンのメリット

データドリブンのメリットとして、客観的な意思決定の実現、すなわち感情や主観に左右されずに、データに基づいた客観的な判断が可能になります。同時に効率化、データ分析により、無駄な作業を削減し、業務効率化も実現できるのです。そして、新しい発見、例えば隠れたパターンや関係性を見つけることで、新たなビジネスチャンスを発見することができます。リスクの軽減: データに基づいた予測により、リスクを最小限に抑えることにも効果的です。

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題として、データの質、分析能力、ツールの導入が挙げられます。

データドリブンを実現するためにデータの正確性や信頼性が重要であるとともに、データを分析し、意味のある情報を抽出する能力が必要です。データ取り分を実現するためにはデータ分析を行うためのツールやシステムの導入には、費用がかかる場合があります。

データドリブンを成功させるためにデータの収集と整理、すなわち必要なデータを収集し、分析しやすい形式に整理すること、データ分析ツールなどを活用し、データを分析すること、データの可視化、分析結果をわかりやすく可視化することで、意思決定に役立てることが求められます。その上でPDCAサイクル: データに基づいた施策を実行し、その結果を評価して改善を繰り返す必要があるのです。

データドリブンをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。

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まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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