ETLとは？Extract, Transform, Load についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 11月 15, 2025

はじめに

データ活用が重要視される中で、欠かせない基盤となるのが「ETL（イーティーエル）」というデータ統合プロセスです。ビジネス分析、AI活用、レポーティングを行うためには、バラバラに存在するデータを整える必要があります。この記事では、ETLの意味やプロセス、活用のメリットをわかりやすく解説します。

ETLとは

ETLとは、Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（書き込み）の頭文字を取った言葉で、複数のデータを統合し、分析に使える形へ整えるための一連の流れを指します。
データの前処理を自動化することで、正確で一貫性のある情報を活用できるようになります。

ETLの3つのプロセス

1. Extract：抽出

企業内外のさまざまなデータソースから必要なデータを取り出す工程です。
例：基幹システム、CRM、Excel、Webサービスなど。

2. Transform：変換

抽出したデータを目的に応じて加工します。

不要なデータの削除
フォーマットの統一
欠損値の補完
集計・加工

3. Load：書き込み

加工したデータをデータベースやDWH（データウェアハウス）へ保存します。
その後、BIツールなどで分析に利用できます。

ETLが注目される背景

データ活用の重要性が高まっている
AI・機械学習には「整ったデータ」が必須
データが複数のシステムに分散している
手作業による集計は非効率でミスが発生しやすい

ETL導入のメリット

データの一元管理ができる
分析の精度が向上する
作業時間と人的コストを削減できる
レポート作成の自動化が可能

ETLとELTの違い

近年は、クラウドDWHの進化により ELT という手法も普及しています。

ETL：変換してから書き込む
ELT：書き込んでから変換する
DWH自体の処理能力が高い場合、ELTの方が効率的なケースも増えています。

まとめ

ETLは、データ活用の土台をつくる重要なプロセスです。
正確なデータを整備することで、BI分析やAIモデルの精度が大きく向上します。
まずは社内データの整理から始め、ETLを実現するために、適切なクラウドソリューションの導入を検討してみてはいかがでしょうか。

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まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

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