Agentic AIとは？エージェンティックAI：自律型人工知能についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 12月 15, 2025

はじめに

近年、生成AIの進化とともに注目を集めている概念が「Agentic AI（エージェンティックAI：自律型人工知能）」です。従来のAIは人間から与えられた指示を処理する役割が中心でしたが、Agentic AIは自ら考え、判断し、行動する点に大きな特徴があります。業務効率化やDX推進を支える次世代AIとして期待されており、企業の競争力にも大きな影響を与える存在になりつつあります。この記事では、Agentic AIの基本的な考え方から活用イメージ、導入時のポイントまでを、初めての方にも理解しやすいよう丁寧に解説します。

Agentic AIとは

Agentic AIとは、あらかじめ与えられた目標を達成するために、AI自身が状況を理解し、計画を立て、行動を選択・実行しながら改善を繰り返す自律型AIを指します。人間が細かな指示を出さなくても、目的に沿った行動を継続できる点が特徴です。

従来のAIや生成AIは、基本的に「入力に対して出力を返す」仕組みでした。一方、Agentic AIは「目的志向型」で動作し、次に何をすべきかを自ら判断します。そのため、より人間の業務プロセスに近い形でタスクを遂行できる点が大きな違いです。

従来のAIとの違い

Agentic AIを理解するためには、これまでのAIとの違いを把握することが重要です。従来型AIはルールや学習結果に基づいて処理を行い、生成AIは文章や画像を生成する役割を担ってきました。しかし、どちらも基本的には人の指示が前提となります。

Agentic AIは、目標設定後の行動計画、実行、結果の評価までを一連の流れとして自律的に行います。この仕組みにより、状況変化に応じた柔軟な対応が可能となり、より高度な業務自動化が実現します。

Agentic AIが注目される背景

生成AIの高度化

大規模言語モデルの進化により、AIが文脈や意図を深く理解できるようになりました。これにより、複雑な判断や推論が可能となり、Agentic AIの実用化が現実的になっています。

業務の複雑化とDXの加速

企業活動では、複数のシステムや部門が関わる業務が増えています。人の判断を必要とするプロセスまで自動化したいというニーズが高まり、Agentic AIへの期待が高まっています。

人手不足への対応

労働人口の減少により、限られた人員で業務を回す必要があります。自律的に業務を進められるAgentic AIは、人の負担軽減につながる存在として注目されています。

Agentic AIの主な特徴

自律的な意思決定

Agentic AIは、与えられた目標に対して必要な情報を自ら収集し、状況を理解したうえで次に取るべき行動を判断します。人間が細かな手順を逐一指示しなくても意思決定が行えるため、判断を伴う業務や例外処理が発生しやすい業務でも自動化を進めやすくなります。人の判断を完全に置き換えるのではなく、業務を支援・補完する役割として活用される点が特徴です。

計画と実行のループ

Agentic AIは、目標達成までの計画を立て、実行し、その結果を評価して次の行動を修正するという一連の流れを繰り返します。このプロセスは一度きりではなく、継続的に行われる点が重要です。

計画と実行を繰り返すことで、判断や処理の精度が徐々に高まっていきます。この仕組みにより、変化の多い業務や長期間にわたるタスクにも柔軟に対応できるようになります。

外部ツールやシステムとの連携

Agentic AIは、APIや業務システム、データベースなどの外部ツールと連携しながら動作します。これにより、情報の取得、更新、処理といった実務レベルのアクションを自律的に実行できます。

単なる提案や分析結果の提示にとどまらず、実際の業務処理まで担える点が大きな強みです。人が行っていた操作を代替・補完することで、業務スピードの向上や人的ミスの削減につながります。

状況変化への適応力

Agentic AIは、業務環境や条件が変化した場合でも、その影響を判断して行動を修正できます。あらかじめ決められたルールだけに依存しないため、想定外の事態にも対応しやすい点が特徴です。

この適応力により、現実のビジネスシーンに近い形でAIを活用できます。特に変化の激しい市場や業務領域において、有効性が高いと評価されています。

導入時の注意点

Agentic AIは自律性が高いため、目的設定やルール設計が重要です。誤った判断を防ぐため、人による監視体制やログ管理、権限制御を組み合わせて運用する必要があります。特に業務に直接影響する領域では、段階的な導入が求められます。

まとめ

Agentic AIは、AIが自ら考え、行動し、改善を繰り返す次世代のAI概念です。高度な業務自動化やDX推進に大きく貢献する一方で、適切な設計と管理が不可欠となります。まずは限定的な業務から導入し、効果を確認しながら活用範囲を広げていくことが、Agentic AIを成功させるポイントといえるでしょう。

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