生成AIとは？「Generative AI」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 3月 10, 2025

生成AI：Generative AIとは

生成AI：Generative AI）とは、企業や組織、もしくは公的機関、または個人から生じる大量のデータから学習し、テキスト、画像、音声、動画など、新しいコンテンツを生成できる人工知能技術の総称です。

従来のAIが既存のデータを分析・分類することを目的としているのに対し、生成AIは学習したデータに基づいて、新しく、創造的なアウトプット：成果物及びデータを生み出す点が特徴と言えます。

生成AIの仕組み

生成AIは、主に以下の技術を組み合わせて動作します。

機械学習
- 大量のデータからパターンや規則性を学習
深層学習（ディープラーニング）
- 複雑な構造を持つニューラルネットワークを用いて、より高度な学習
大規模言語モデル（LLM）
- 大量のテキストデータを学習し、自然な文章を生成

これらの技術により、生成AIは与えられたプロンプト（指示）に基づいて、人間が作成したかのような高品質なコンテンツを生成できます。

生成AIの種類

生成AIは、生成するコンテンツの種類によって、以下のように分類できます。

テキスト生成AI
- 自然な文章、詩、小説、記事などを生成
画像生成AI
- 写真、イラスト、絵画、3Dモデルなどを生成
音声生成AI
- 人間の声、音楽、効果音などを生成
動画生成AI
- 短編動画、アニメーション、映像作品などを生成
コード生成AI
- プログラミングコードを生成

以上のように生成AIは様々なものを出力できますが、参考とするデータが存在する以上、様々様々な課題や問題があり、誰もが自由に出力したデータを扱えるわけではないという点に注意する必要があります。

生成AIの課題

生成AIの課題は大きく分けて以下の3つです。

倫理的な問題
- 著作権侵害、フェイクニュース、差別的なコンテンツなどの生成
セキュリティの問題
- サイバー攻撃、個人情報漏洩などの悪用
技術的な問題
- 生成されるコンテンツの品質や制御の限界

これらの課題を克服するために、技術開発と同時に、倫理的なガイドラインや規制の整備も進められています。企業や組織としては生成AIによる恩恵を確実に享受するためにも、自社のデータに関するセキュリティ性を強化し、データの所在や権利について把握する必要があるでしょう。

多種多様なデータをリアルタイムに管理および監視するためには、適切なクラウドソリューションの導入と、様々なシステムおよびサービスを連携で決める仕組みの導入が必要であり、スムーズな導入とビジネスの改革には、当社のような熟練のパートナーが必要であると覚えておいてください。

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