Archives 5月 2025

Shearwater Japanについて

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また当社では現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

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ERP導入を成功させる10のコツ：現場歴14年のリアルな気づき

by Shearwater Japan 5月 8, 2025

ERP導入は“考え方”が9割。うまくいく現場が持っている共通点とは？

ERP（統合基幹業務システム）の導入は、企業の成長にとって大きなチャンス。でもその裏には、やるべきことや乗り越えるべき壁がたくさんあります。
そして実は、スムーズに進むかどうかを左右するのは、ツールや予算よりも「現場の姿勢」や「考え方」だったりします。
私たちは、14年以上ERP導入に関わってきました。その経験から、今回は「これを押さえれば成功に近づける！」というポイントを10個にまとめました。
これからERPを導入しようと考えている方はもちろん、すでにプロジェクトが始まっている方にも役立つヒントとなっていると思います。
ぜひ最後までお読みいただけたら幸いです！

ERP導入って、そもそも簡単ではありません。
特に業界ごとに特有の業務プロセスは、整理や見直しに時間がかかるものです。
都度「なぜこうしてるんだっけ？」と立ち止まるクセをつけましょう。
また、部門同士の連携も、成功のカギになります。
全体像を共有して、チームで“難しくて当たり前”という共通認識を持つことが大切です。

2.チームの忙しさをちゃんと見る

現場のチームは、日々の仕事をこなしながらプロジェクトにも関わらなければいけません。
リソースを追加したり、繁忙期を避けたり、スケジュールの工夫がとても大事です。
業務負荷が高すぎると、導入自体が現場のストレスになってしまうので、余力を見込んだ計画を立てましょう。

3. 急いでもいいことない

納期優先で進めると、トレーニングやテストが後回しになりがち。それだと定着しません。
ちゃんと使いこなしてもらうためにも、システムを使うメンバーが学ぶ時間と余裕を作ってあげましょう。
焦って導入しても“動くけど使われないシステム”になりがちなので、あえてペースを落とす選択もありです。

4. 現場の声を最初から聞く

設計の初期段階で現場の意見を取り入れると、あとでの手戻りや仕様変更が減ります。
巻き込みは早く、そして何度でも。コミュニケーションは多すぎるくらいでOKです。
業務フローのリアルを知っているのは現場のメンバー。最初から主役にしましょう。

5.フェーズ2は「効果」で決めよう

稼働後に追加する機能は、費用対効果を見て決めましょう。
「コスト削減になる？」「キャッシュフローが良くなる？」
など、ちゃんとリターンがあるものに投資すれば納得感もアップします。
便利そうだから…で機能を増やすより、目的を明確にして判断するのが鉄則です。

6. 小さな成功をちゃんと褒める

クリックが減った、処理が速くなった…そんな“小さな進化”を見逃さずに、チームで喜びましょう。
モチベーションが上がるし、活用も進みます。
改善の積み重ねが、結果的に大きな成果を生むので、定期的に「よくなったこと」を共有する場を持ちましょう。

7. いつまでもExcelはNGサイン

稼働したのにExcelばかり使っているなら、まだシステムに慣れてない証拠。
ダッシュボードや標準機能を使うように促して、本当の意味で“使える”状態を目指しましょう。
もしもExcelから脱却できない場合は、移行がうまくいっていないサインとして捉え、フォロー体制の見直しも視野に入れましょう。

8. 厳しい人ほど味方になる

元々文句が多かった人ほど、新システムにも反応が強い。
でもその熱量は、うまく活かせば大きな改善につながります。早めに巻き込んで、意見を聞いてみましょう。
否定から入る人ほど“良い変化”にも敏感。納得すれば一番の推進者になってくれます。

9. 標準機能に寄せられないか考える

昔からのやり方をそのままシステムに合わせようとすると、無理が出てきます。
「これ、うちだけのルール？」と思ったら、標準に寄せるチャンスです。
標準機能を最大限活用することは、長期的に見てコストや運用の負担を軽減するメリットもあります。

10. スコープは最初にハッキリ！

「そこまでやってくれると思ってた…」という行き違いはプロジェクトの敵。
データ移行、設定、トレーニング…どこまでベンダーがやってくれるのか、最初にちゃんと確認しましょう。
口頭のやりとりだけで進めるのではなく、文書で定義しておくことがトラブル防止の鍵です。

導入のカギは「準備」と「巻き込み」

ERPの導入には、複数の部門や担当者が関わるため、基本的な進め方を全員が理解しておくことが重要です。
それにより、導入にあたって必要な準備が明確になり、失敗を防ぐことにつながります。

よりスムーズにERPの導入・運用を進めるためには、経験豊富なコンサルタントにサポートを依頼するのも一つの方法です。

例えば、実際に3ヶ月という短期間でグローバル対応のERPを導入したアダストリア様の事例は、多くの企業にとって参考になるはずです。
システムに頼らず属人化を脱却したプロセスや、プロジェクトを成功に導いた工夫をホワイトペーパーでご紹介しています。
ぜひ以下のリンクからダウンロードしてご覧ください。

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Oracle NetSuiteの導入は、Shearwater Japanにお任せください！

Shearwater Japan株式会社は、アジアNo.1の NetSuiteパートナーです。
2012年の設立以来、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、ベトナム、中国、台湾、日本、韓国の各地域のクライアントと、Oracle NetSuite（https://www.netsuite.co.jp）、Workday Adaptive Planning（https://www.workday.com）、Workato（https://workato.jp）などの導入パートナー企業として、共に急成長を遂げてきました。
プロジェクト管理、コンサルティング、開発、他システムとの連携等を全てワンストップサービスで提供でき、自社海外拠点（中国、シンガポール、台湾、マレーシア）があるため海外展開先でも手厚いサポートに実績がございます。

1分30秒でわかる「NetSuite」

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OKRとは？Objectives and Key Results：目標と成果指標についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 5月 8, 2025

OKRとは

OKRとは、Objectives and Key Resultsの略称であり、日本語では「目標と成果指標」を意味する、野心的で測定可能な目標設定と進捗追跡のフレームワークです。組織の方向性を明確化し、モチベーション向上と成果最大化が期待できます。

OKRは、挑戦的で魅力的な「目標（Objectives）」と、その達成度を測る具体的な「主要な結果（Key Results）」を設定します。

目標は定性的で動機付けし、共感を呼ぶもの、主要な結果は定量的で測定可能なものとします。これにより進捗を客観的に把握し軌道修正が可能です。このサイクルを四半期や年度ごとに繰り返し、組織の継続的成長と大きな目標達成を目指します。

OKRの主な構成要素

OKRは「目標（Objectives）」と「主要な結果（Key Results）」の2要素で構成されます。

目標（Objectives）：組織やチームが達成したい、野心的で定性的なゴールです。「何を達成したいか」を明確にし、意欲を引き出す挑戦的な内容（例：「顧客満足度を業界最高水準に」）が推奨されます。方向性を示すことが重要です。
主要な結果（Key Results）：目標達成度を測る具体的な指標で、1目標に通常2～5個設定します。SMART原則に沿い、数値で進捗を追跡できるもの（例：「顧客満足度アンケートで平均4.5点以上を獲得」）とします。

OKRのメリット

OKRの適切な運用は多くのメリットをもたらします。

連携：会社全体のOKRから部門・チーム・個人のOKRへ展開し、組織目標と個人活動が明確に連携します。個々の貢献が可視化され、エンゲージメント向上に繋がります。
集中：目標数を絞り、本当に重要なことにリソースを集中させることで、より大きな成果を生み出しやすくなります。
透明性：OKRは組織内で共有され、誰が何に取り組み、進捗がどうなっているかがオープンになるため、チーム連携促進や問題早期発見が期待できます。
挑戦と革新：野心的な目標設定を奨励するため、イノベーション促進に繋がります。

OKR運用の注意点

OKRの効果を最大化するには、いくつかの運用上の注意点があります。

評価との分離：OKR達成度を人事評価と直接結びつけすぎると、挑戦的な目標設定をためらう可能性があるため、評価とは切り離すか慎重に連携させます。
質の追求：目標は具体的で魅力的か、主要な結果は目標達成の鍵となり測定可能か、十分に吟味します。曖昧な設定では機能しません。
定期的確認とフィードバック：設定後も週次チェックイン等で進捗を共有し、課題特定、軌道修正のサイクルを回すことが重要です。
双方向性：全社OKRを基に各部門・チームが自律的にOKRを設定し、経営層とすり合わせることで、より実態に即し整合性の取れたOKRが設定できます。

まとめ

OKR（目標と成果指標）は、野心的で測定可能な目標を設定し、その達成に向けて集中して取り組む効果的なフレームワークです。明確な目標（Objectives）と具体的な主要な結果（Key Results）で進捗を追い、組織の方向性を統一し成果の最大化を目指します。

目標への集中力向上、進捗の透明化、挑戦的文化の醸成がメリットですが、人事評価との連携注意、質の高い目標設定、定期的フィードバック、トップダウンとボトムアップのバランスの取れた運用が成功の鍵です。OKR運用支援のクラウドソリューション活用も有効でしょう。

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1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

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RetailTechとは？Retail × Technology「リテールテック」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 5月 5, 2025

RetailTechとは

RetailTech（リテールテック）とは、Retail（小売）とTechnology（技術）を組み合わせた造語です。小売業界において、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、ロボティクスなどの先端技術を活用し、業務効率化、顧客体験向上、新たなビジネスモデル創出などを目指す取り組み全般を指します。

RetailTechが注目される背景

近年、小売業界は深刻な人手不足、消費者のニーズ多様化、オンラインショッピングの普及による競争激化など、多くの課題に直面しています。また、テクノロジーの急速な進化により、これまで実現不可能だった新しいサービスや業務プロセスが可能になりました。

このような背景から、小売業界の課題解決と持続的な成長を実現する手段として、RetailTechへの注目が高まっています。テクノロジーを活用することで、店舗運営の効率化、データに基づいた的確な意思決定、顧客一人ひとりに合わせた購買体験の提供などが可能になります。

人手不足の深刻化

少子高齢化に伴う労働人口の減少は、特に店舗運営において大きな課題です。RetailTechは、セルフレジや自動発注システム、ロボットによる品出しや清掃などを通じて、省人化や業務負担の軽減に貢献します。

消費者ニーズの多様化と変化

消費者は、単に商品を購入するだけでなく、利便性や快適さ、パーソナライズされた体験などを求めるようになりました。RetailTechは、オンラインとオフラインを融合したOMO（Online Merges with Offline）戦略や、データ分析に基づくレコメンデーションなどを通じて、これらのニーズに応えます。

テクノロジーの進化と普及

AI、IoT、クラウドコンピューティングなどの技術が進化し、導入コストも低下してきたことで、中小規模の小売事業者でもRetailTechを活用しやすくなりました。これにより、業界全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速しています。

RetailTechの具体的な技術例

RetailTechには様々な技術が含まれますが、代表的な例をいくつか紹介します。

AI（人工知能）の活用

AIは、需要予測、在庫最適化、顧客行動分析、パーソナライズされた商品推薦、チャットボットによる顧客対応など、多岐にわたる分野で活用されています。データに基づいた精度の高い予測や分析により、無駄の削減や売上向上に貢献します。

IoT（モノのインターネット）の活用

店舗内に設置されたセンサーやカメラから収集されるデータを活用します。例えば、顧客の動線分析による店舗レイアウトの最適化、棚の在庫状況のリアルタイム監視、店内の温度や湿度管理による品質保持などが挙げられます。

データ分析と活用

POSデータ、顧客データ、Webサイトのアクセスログ、SNSの情報など、様々なデータを収集・分析し、マーケティング戦略や商品開発、経営判断に活かします。データに基づいた意思決定により、勘や経験だけに頼らない効率的な店舗運営が可能になります。

無人店舗・省人化技術

センサー、カメラ、AIなどを活用し、レジ打ちや接客を自動化した店舗形態です。顧客は専用アプリなどを使って入店し、商品を手に取って退店するだけで決済が完了します。人手不足解消や深夜・早朝営業の実現に繋がります。

OMO（Online Merges with Offline）

オンライン（ECサイト、アプリ）とオフライン（実店舗）の垣根をなくし、顧客データを統合して、一貫した購買体験を提供する考え方です。例えば、オンラインで注文した商品を店舗で受け取る、店舗で見た商品の情報をアプリで確認するといった連携が挙げられます。

RetailTech導入のメリット

RetailTechを導入することで、小売事業者は様々なメリットを享受できます。

業務効率化とコスト削減

定型業務の自動化やデータに基づく在庫管理により、従業員の負担を軽減し、人件費や廃棄ロスなどのコスト削減に繋がります。従業員はより付加価値の高い業務に集中できるようになります。

顧客体験（CX）の向上

パーソナライズされた情報提供やスムーズな決済、オンラインとオフラインを連携した便利なサービスなどにより、顧客満足度を高めることができます。良好な顧客体験は、リピート率向上や口コミによる新規顧客獲得に繋がります。

データに基づいた意思決定

売上データや顧客行動データを分析することで、より的確なマーケティング施策や品揃えの最適化が可能になります。勘や経験に頼るのではなく、客観的なデータに基づいて戦略を立てることができます。

新たな収益機会の創出

オンラインチャネルの強化や、データ分析を活かした新サービスの開発など、これまでになかった収益源を生み出す可能性があります。例えば、店舗スペースをECの配送拠点として活用するなどが考えられます。

まとめ

RetailTechは、AIやIoTなどの先端技術を活用し、小売業界が抱える課題を解決し、新たな価値を創造するための重要な取り組みです。業務効率化やコスト削減だけでなく、顧客体験の向上やデータに基づいた意思決定を可能にし、小売業のデジタルトランスフォーメーションを推進します。

人手不足や競争激化といった課題に対応し、変化する消費者ニーズに応え続けるためには、RetailTechの積極的な導入と活用が不可欠と言えるでしょう。今後もテクノロジーの進化とともに、RetailTechは小売業界の未来を形作る上で、ますますその重要性を増していくと考えられます。

RetailTechのような考え方や仕組みを実務の現場に導入するためには、適切なクラウドソリューションの導入と運用のためのプロのサポートが必要不可欠です。

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プロンプトエンジニアリングとは？「Prompt Engineering」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 5月 1, 2025

プロンプトエンジニアリングとは？

ChatGPTなどの生成AIが急速に普及するなかで、「AIをもっと上手に使いたい」「仕事で活用したい」というニーズが高まっています。そこで注目されているのが「プロンプトエンジニアリング（Prompt Engineering）」という考え方です。

これは、AIに入力するプロンプト（命令文）を工夫することで、より意図に沿った回答を得る技術や設計手法のことを指します。
単なる言い回しのテクニックではなく、生成AIを「道具」として正しく使いこなすための重要なスキルです。

この記事では、プロンプトエンジニアリングの意味と、業務への活用に向けた基本的な考え方を解説します。

プロンプトとは？

プロンプトとは、AIに対する「入力指示」のことです。
たとえばChatGPTに「業務改善について提案してください」と入力するのもプロンプトの一種です。

このとき、入力した文章の内容・形式・目的の明確さによって、AIの応答の質は大きく左右されます。つまり、AIから期待通りのアウトプットを得るには、こちら側の「問いかけ方」がカギになるというわけです。

AIに対して「どう質問するか」を戦略的に考えることで、業務への応用範囲はさらに広がります。

なぜプロンプトエンジニアリングが必要なのか？

生成AIの性能は高まっていますが、「曖昧な質問」や「情報が不足した問い」には、的外れな回答が返ってくることもあります。
たとえば「詳しく教えて」とだけ入力すると、どの方向で詳しくすればよいのかAIには判断できません。

そのため、精度の高いアウトプットを引き出すには、プロンプトの質を高めることが不可欠です。
たとえば以下のような工夫が有効です。

想定読者や目的を明記する：「上司向け」「初心者でも理解できるように」
形式や構成を指定する：「箇条書きで3つに整理して」「500文字以内で要約」
トーンや視点を加える：「丁寧語で」「専門家の立場で」

このように、プロンプトエンジニアリングは、生成AIを「ビジネスで使えるツール」として活かすための基盤となります。

活用のポイント：手順を分ける・具体的に伝える

プロンプトエンジニアリングにおいては、「一度で完璧な応答を得る」ことにこだわるのではなく、段階的に設計することがコツです。

たとえば、以下のように2段階に分けることで、より精度の高い出力が期待できます。

ステップ1

「〇〇について、3つの要点を箇条書きで整理してください」

ステップ2

「それぞれの要点について、200文字以内で詳しく解説してください」

このように、最初に構造を作り、次に詳細を肉付けするというステップを踏むことで、AIの生成内容もより論理的かつ使いやすくなります。

プロンプトエンジニアリングを業務で活かすには？

業務において生成AIを活用する際、以下のような場面でプロンプトエンジニアリングの考え方が役立ちます。

1. 資料作成のたたき台として

「この内容を会議資料向けに5枚分にまとめてください」
「上司に報告するトーンで要約してください」など、出力形式や目的を明示することで、精度の高い下書きが得られます。

2. アイデア出し・ブレスト用途に

「30代男性向けのSNSキャンペーン案を3つください」
「“時短・簡単・楽しい”をテーマにサービス名を提案してください」など、キーワードを明示してから依頼すると、的確な発想が得られます。

3. 業務マニュアルやFAQ作成にも

「新人研修向けに、基本的な操作手順を箇条書きで説明してください」
「お客様からよくある質問とその回答をリスト化してください」など、業務ナレッジの整理にも効果的です。

プロンプトの書き方に正解はあるのか？

プロンプトには「これが正解」という決まった書き方はありません。
業種や業務、個々の目的によって、最適なプロンプトの形は変わってきます。

ただし、精度を高めるポイントとして以下が挙げられます。

出力の形式を具体的に示す（例：「箇条書きで」「200字以内で」）
対象者を明示する（例：「上司向け」「中学生でも理解できるように」）
前提条件を与える（例：「以下のデータを参考にしてください」）

このような工夫を積み重ねることで、AIの回答精度も着実に向上していきます。

まとめ：まずは「質問力」を意識してみよう

生成AIは、使い方次第で「業務の生産性」を大きく高めてくれるツールです。
しかし、ただ使うだけでは力を発揮しきれません。

プロンプトエンジニアリングは、AIをより良きパートナーとして扱うための第一歩。
まずは一文からで構いません。「どんな答えを求めているか」を意識してプロンプトを工夫することで、業務の質も大きく変わっていくはずです。

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