Archives 2月 2026

今日の製造業を取り巻く環境は、原材料価格の高騰、為替の変動、そしてサプライチェーンの複雑化など、外部要因による不確実性が高まっています。こうした環境下で、製造企業が持続的な成長を実現するためには、単なる業務効率化に留まらない「利益保護：Margin Protection」を軸としたデジタルトランスフォーメーション：DXが求められています。

Shearwater Japanでは、世界中の製造業で採用されているドイツ発の統合計画プラットフォーム「Jedox」の日本市場向け提供を本格的に強化いたしました。本記事では、製造業のDXにおいてJedoxが果たす役割と、その戦略的価値を解説します。

▶Jedox 製品ページ

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1. Jedoxとは？ドイツ発、製造業の計画業務を革新する統合プラットフォーム

Jedoxは、企業の経営管理や予算編成を効率化するCPM（Corporate Performance Management）、またはEPM（Enterprise Performance Management）と呼ばれる領域において、あらゆる計画業務を一本のデータラインで繋ぐ「統合計画プラットフォーム」です。ドイツの合理的な設計思想に基づき、経営管理の高度化を支援します。

1-1. 経営と現場の同期を促進するJedoxの目的と設計思想

• 部門間の壁をなくし情報を共有する
• 経営判断の材料となる数字の信頼性を高める
• 全社員が企業の進むべき方向を正しく理解する
• インダストリー4.0の本場ドイツで誕生した思想

製造業におけるDXの最大の目的は、単なるIT化ではなく「変化に強い組織」を作ることです。Jedoxは、営業部門の販売予測、工場の生産計画、そして財務部門の利益管理を一つの場所で繋ぎ合わせるために開発されました。これにより、これまでは部門ごとにバラバラだった「未来の数字」が一本の線で繋がり、全社が同じ視点で目標を追えるようになります。また、インダストリー4.0の本場であるドイツで培われた「現場の緻密な管理こそが、経営の質を決める」という思想は、日本の「カイゼン文化」とも高い親和性を持ち、Jedoxはこれをデジタルの力で増幅させることを目指しています。

現在、世界140カ国以上、2,500社を超える企業での導入実績があり、製造業の多様なニーズに対応する堅牢な基盤を有しています。また、Jedoxは2023年および2024年のGartner® Magic Quadrant™ for Financial Planning Softwareにおいてリーダーに選出されており、その優れた機能性と市場での評価が裏付けられています。

1-2. エクセルの操作感を維持しつつ、データの一元管理を実現

• 使い慣れたエクセルのインターフェースを活用できる
• すべてのデータが中央のデータベースにリアルタイムで保存される
• ウェブブラウザやスマートフォンからも最新の数字を確認できる

Jedoxの最も大きな特徴は、現場で長年使い慣れたエクセルの操作感をそのまま活かせる点にあります。多くのシステムは導入時に新しい操作を覚える必要がありますが、Jedoxはエクセルのアドインとして機能するため、現場の担当者は抵抗なく使い始めることができます。見た目はいつものエクセルでありながら、その裏側では強力なインメモリデータベースが数字をしっかりと管理しています。この仕組みにより、個人のパソコンに保存されていたエクセルファイル（属人化したデータ）が、サーバー上の一つのデータベースに統合され、常に最新かつ正確な数字を一元管理することが可能になります。

1-3. 目的に応じた最適な選択：財務主導のAdaptiveと、現場連動のJedox

Shearwater Japanが提供するWorkday Adaptive PlanningとJedoxは、どちらも次世代の経営管理を支える優れたプラットフォームですが、その真価が発揮される「領域」に明確な違いがあります。

企業が解決したい課題が「全社的な財務ガバナンスの迅速化」にあるのか、あるいは「サプライチェーンと直結した精緻な収益シミュレーション」にあるのか。この目的の違いが、ツール選定の決定的な指針となります。

財務主導のFP&A：Workday Adaptive Planning

Adaptive Planningは、洗練されたUIとクラウドネイティブな柔軟性を備え、「全社規模での予算策定・見通し管理」において圧倒的な支持を得ています。

• 強み: 財務部門が主導し、各拠点や部門から上がってくる「経営の数字」をスピーディーに集計・可視化することに長けています。
• 適したケース: 組織全体のPDCAサイクルを高速化し、変化の激しいビジネス環境において迅速な意思決定を行いたい場合、その導入の容易さと運用のシンプルさは、あらゆる業種において強力な武器となります。

現場連動のIBP（統合ビジネス計画）：Jedox

一方でJedoxが決定的な優位性を持つのは、製造業の心臓部である「BOM（部品表）レベルの階層計算」が求められる領域です。

• 強み: 数千〜数万点に及ぶ部品構成と、原材料価格や為替の変動を直接紐付けることができます。「どの原材料が何円上がると、どの製品の利益がいくら削られるのか」を、現場の物理的な構造（モノの流れ）に沿って再帰的に計算する能力は、Jedox特有のものです。
• 適したケース: 財務数値だけでなく、生産・販売・在庫（S&OP）といった現場の実績値と財務計画を高度に同期させ、より解像度の高い収益管理を目指す「統合ビジネス計画（IBP）」の実現に最適です。

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2. 製造業のDXを阻む、従来の計画管理における課題とリスク

なぜ今、日本の製造現場でJedoxのような仕組みが切実に求められているのでしょうか。そこには、エクセル管理の限界が生んでいる「見えないコスト」があります。

2-1. 特定担当者への依存と属人化が招く事業継続リスク

• 計算式のミスやデータの不整合に気づきにくい
• 担当者の異動や退職によってノウハウが失われる
• 複雑すぎるマクロによって作業の引き継ぎが困難になる

日本の製造業の多くは、依然としてエクセルに頼った計画策定を行っています。特に「マクロが組まれた複雑なファイル」は、それを作ったベテラン担当者にしか中身が分からず、後任者が触れないという「属人化」が大きなリスクとなっています。このブラックボックス化したファイルが、組織の透明性を妨げる原因になっています。もし担当者が不在になった場合、重要な計画策定が止まってしまうだけでなく、計算式の間違いに誰も気づけないという事態も起こり得ます。

2-2. データ集計に多大なリソースを費やす非効率性

• 手作業によるコピー＆ペーストでミスが発生しやすい
• 資料の完成が遅く過去の振り返りしかできない
• 担当者が付加価値の低い事務作業に忙殺されている

毎月の予算実績管理や、役員報告のための資料作成において、各拠点や部門から送られてくる大量のエクセルファイルを一つずつ開き、コピー＆ペーストで集計している現場が少なくありません。この「手作業によるデータ収集」が、担当者の労働時間を圧迫し、本来行うべき分析や改善活動を阻害しています。必死に集計して出来上がった資料も、作成に時間がかかりすぎて、報告する頃にはすでに状況が変わってしまっている「情報の鮮度不足」も問題です。

2-3. 急激な外部環境変化に対応できない計画の硬直性

• 外的な変化が収支に与える影響をすぐに計算できない
• 予算と実績の乖離が大きくなり計画が形骸化する
• 迅速な価格転嫁やコスト対策の判断が遅れてしまう

昨今の世界情勢により、原材料価格やエネルギーコスト、為替が激しく変動しています。しかし、多くの企業ではこうした変化が起きた際、それが最終的にどれだけの赤字要因になるのかを算出するのに膨大な時間がかかります。結果として、価格改定の判断が遅れ、本来得られるはずだった利益を失ってしまうケースが後を絶ちません。「一度立てた年間予算」を基準にする従来のやり方では、急激な市場の変化に対応しきれません。

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3. JedoxでDXを成功に導くための3つの基礎知識

製造業がDXを単なるスローガンで終わらせないために、Jedoxが提供する3つの革新的な機能と活用ポイントを理解しましょう。

3-1. 信頼できる単一データソースによる迅速な意思決定

• データの不一致による無駄な確認作業をなくす
• リアルタイムな状況把握により初動の遅れを防ぐ
• 正確な数字に基づいた建設的なコミュニケーションを促進する

DX成功の第一歩は、社内のあらゆる数字を「一つの信頼できる場所（Single Source of Truth）」に集めることです。営業が持つ販売計画、製造が持つ生産実績、経理が持つ財務データが、常に同じプラットフォーム上でリアルタイムに更新されている状態を目指します。これにより、部門間で数字の食い違いを確認するといった、不毛なやり取りが一切なくなります。全員が「この数字は正しい」と確信できることで、議論の質が「確認」から「対策」へと劇的に変わるのです。

3-2. BOM連動型シミュレーションによる「マージン・プロテクション（利益保護）」

• 原材料費の変化を瞬時に完成品のコストに反映させる
• 部品レベルまで踏み込んだ精緻な収益シミュレーションが可能になる
• 現場のオペレーションと財務数値を完全に同期させる

製造業において最も複雑で重要なのが、BOM（部品表）の管理です。一つの製品は数千、数万の部品で構成されており、たった一つのネジの価格が変わっただけでも、全体の利益率は変動します。Jedoxは、この複雑な部品の階層構造をシステム内で再現し、原材料価格の変動を完成品のコストへ自動で積み上げる「再帰的BOM計算機能」を備えています。この仕組みがあることで、材料費が高騰した際に「どの製品を、いつまでに、いくらで販売すべきか」を科学的に導き出すことができます。

3-3. AIを活用した高精度な需要予測と多様なシナリオ分析

• 膨大なデータから精度の高い需要予測を自動生成する
• 欠品による機会損失と過剰在庫によるコスト負担を同時に防ぐ
• 多彩なシナリオ・シミュレーションで将来のリスクに備える

これからの経営には、過去の延長線上ではない「未来の予測力」が求められます。Jedoxに搭載されたAI機能は、過去数年間の膨大な販売データや外部環境のトレンドを分析し、人間では気づきにくい需要のパターンを予測します。これにより、勘や経験だけに頼らない、客観的なデータに基づいた需要計画を立てることが可能になります。AIが提示する予測値は、あくまで「根拠」の一つです。そこに現場の知見を組み合わせることで、より精度の高い「確信の持てる計画」が生まれます。

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4. Shearwater Japanが提供するJedox導入支援の価値

Shearwater Japanは、グローバルでの豊富な導入支援実績を持つ専門家集団です。私たちは単にITツールを導入するだけでなく、日本企業の商習慣や製造現場のリアリティを深く理解した上で、Jedoxを核とした「経営管理の高度化」を実現します。

4-1. 製造業特有の複雑な要件への深い知見

• 部品構成、配賦ロジック、在庫評価など、製造業ならではの要件への深い理解
• 国内外での豊富な導入経験に基づく実践的なノウハウ
• 複雑な課題をJedoxでどのように解決するかを熟知

私たちは製造業特有の複雑な会計・管理要件（配賦、在庫評価、多通貨連結など）に対し、深い専門知識と豊富な導入経験を有しています。お客様の固有の課題に対し、Jedoxの機能を最大限に引き出す実践的なソリューション設計と実装を支援いたします。

4-2. 最適なソリューション選定と他製品との棲み分け提案

• Jedox、Adaptive Planning、Oracle NetSuiteなど、複数のグローバル製品を扱う強み
• お客様のビジネス規模や課題、将来展望に応じた客観的なツール選定
• 投資対効果を最大化するための最適なソリューション構成を提案

Shearwater JapanはJedox以外にも、Workday Adaptive PlanningやOacle NetSuiteといった幅広い経営管理ソリューションを提供しています。この多様なラインナップから、お客様のビジネス規模、固有の課題、そして将来の成長戦略に最も合致する「本当に必要なツール」を客観的な視点で選定し、最適な棲み分けと組み合わせを提案いたします。

4-3. 継続的な活用を支える伴走型サポート

• システムの稼働後も現場が使いこなし、成果を出すための支援
• 導入後の定着化から運用改善、機能拡張までをサポート
• お客様の課題に寄り添い、長期的な成長を支援するパートナーシップ

システムの導入はゴールではなく、真のDXのスタート地点です。私たちは、Jedoxがお客様のビジネスに深く根付き、継続的に価値を生み出すよう、伴走型のサポートを提供します。現場での定着化支援から、運用改善、さらにはビジネスの変化に応じた機能拡張まで、長期的な視点でお客様の成長を支援するパートナーとして尽力いたします。

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5. まとめ

Jedoxは、単なる数値管理ソフトではありません。製造業がDXを成功させ、不確実な時代においても揺るぎない利益を確保するための「経営の意思決定エンジン」です。エクセルの利便性を活かしつつ、バラバラだった数字を一つに繋ぎ、BOMを核とした精緻な計画を立てる。そしてAIの力を借りて未来を予測する。

Shearwater Japanは、このJedoxという強力なツールを通じて、日本の製造業が持つ素晴らしい「現場力」をデジタルの力でさらに増幅させ、グローバルでの競争力を維持・向上させるためのサポートを全力で行ってまいります。これからの新しい計画づくりの形を、ぜひ私たちと共に描き始めてみませんか。

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Jedoxの導入は、Shearwater Japanにお任せください！

Shearwater Japan株式会社は、アジアを代表するワンストップのDXコンサルタント会社であり、14年以上にわたり、財務自動化プロジェクトや、企業のワークフロー自動化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきました。
2012年の設立以来、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、ベトナム、中国、台湾、日本、韓国の各地域のクライアントと、Oracle NetSuite（https://www.netsuite.co.jp）、Workday Adaptive Planning（https://www.workday.com）、Workato（https://workato.jp）などの導入パートナー企業として、共に急成長を遂げてきました。
プロジェクト管理、コンサルティング、開発、他システムとの連携等を全てワンストップサービスで提供でき、自社海外拠点（中国、シンガポール、台湾、マレーシア）があるため海外展開先でも手厚いサポートに実績がございます。

Jedoxやクラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また 当社では 現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

https://netsuite1.sw-lp.com/

DXを実現するクラウドソリューションについてはこちら

はじめに

「AI搭載」の家電製品は、今や私たちの生活に欠かせない存在です。洗濯機は汚れを自動で感知し、エアコンは人の位置を認識して風向きを調整します。しかし、2026年現在、ビジネス現場で使われているAIは、これらの「AI家電」とは全く異なる存在なのです。

2023年の生成AIブームを境に、AIの定義は大きく書き換えられました。今までの概念は「自動化ツール」。しかし、2026年現在のAIは「協働パートナー」です。この変化を理解していないと、企業は重大な機会損失を招きます。

この記事では、AI家電で親しんだAIと、今のAIの違いを明確にし、2026年現在の正しい定義を解説します。これを読めば、AIの本当の意味と、ビジネスでの適切な活用法がわかります。

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1.今までのAI概念「自動化ツール」

1-1.家電のAI「おまかせ機能」

私たちの身近にあるAI家電の機能は、実は「決められたルール」で動いているだけです。

• 洗濯機：汚れを感知して自動運転
• 冷蔵庫：庫内温度を自動調整
• エアコン：人を感知して自動運転

これらの製品は「AI搭載」と謳っていますが、実際は「事前にプログラムされた条件」に従って動作しているに過ぎません。汚れがこれだけ溜まったら、このモードで運転する。温度がこれだけ上がったら、これだけ冷やす。それは「自動化」であって、「創造」ではありません。

なぜなら、これらの家電は「新しい状況」に対応できないからです。例えば、洗濯機は「汚れの質」までは判断できません。泥汚れと油汚れの違いを認識しても、最適な洗い方を「創造的」に提案することはできません。あくまで「あらかじめ定義されたパターン」の中で動作しているだけです。

1-2.ビジネスのAI「業務効率化」

2010年代から2020年代初頭にかけて、ビジネス現場で使われていたAIも同様の概念でした。

• 画像認識：不良品を自動検出
• 音声認識：議事録を自動作成
• 異常検知：機械の故障を予知

これらのAIは、「人間がやることを速く正確に」が目的でした。熟練工の目視検査を自動化し、事務員の議事録作成を効率化し、設備担当者の点検業務を支援する。それは確かに価値があり、多くの企業で生産性向上に貢献しました。

しかし、これらのAIには明確な限界がありました。それは「指示されたことしかできない」という点です。画像認識AIは不良品を検出できますが、「なぜ不良品が発生したのか」を推論することはできません。音声認識AIは議事録を作成できますが、「重要な決定事項はどれか」を判断することはできません。

1-3.当時の定義「学習・予測・判断」

2010-2020年代のAI技術の主流は、ディープラーニング（深層学習）でした。大量のデータからパターンを学習し、未知のデータに対して予測や判断を下す。それが当時のAI定義でした。

• 得意なこと：パターン認識、画像分類、数値予測
• 不得意なこと：文章創造、論理的推論、双方向対話
• ビジネスでの位置付け：「高度な自動化ツール」

当時のAIは、あくまで「ツール」でした。人間が指示したタスクを、人間よりも速く正確に実行する。それがAIの役割であり、「AI=自動化ツール」という概念が定着していました。この定義の下、企業はAIを「いかに効率化するか」で評価しました。処理速度が何％向上したか、コストが何％削減できたか。それは確かに重要な指標ですが、AIの真の価値ではありませんでした。

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2.2023年の転換点「生成AIの登場」

2-1.衝撃の技術「大規模言語モデル」

2023年1月、ChatGPTの登場が世界に衝撃を与えました。これは単なる「自動化ツール」ではありませんでした。文章を生成し、コードを作成し、人間と対話する。それは「予測」から「創造」への転換点でした。

従来のAIは、入力されたデータに対して「これはAかBか」と答えるだけでした。しかし、生成AIは「何も書かれていない状態」から、新しい文章を創造できます。それは、これまでのAI概念を根底から覆すものでした。

この変化の核心は、「文脈を理解する」能力にあります。従来のAIはパターンを認識するだけでしたが、生成AIは文脈を理解し、それに基づいて適切な回答を「創造」できます。例えば、「営業資料を作って」という曖昧な指示でも、過去の資料や業界の常識を踏まえて、適切な構成を提案できます。

2-2.ビジネス現場での実証

生成AIは、あっという間にビジネス現場に浸透しました。

• 営業資料の自動作成：文章構成からデザインまで
• 顧客対応の自動応答：個別最適化された返信
• コーディング支援：プログラムの自動生成

企業はすぐに気づきました。これは「ツール」ではなく「パートナー」だと。営業担当者がAIと一緒に提案資料を作成する。エンジニアがAIと対話しながらコードを書く。それは「人間がやることを速くする」のではなく、「人間とAIが一緒に新しい価値を創る」でした。

特に注目すべきは、大手企業での活用事例です。ある通信大手は全従業員が生成AIを利用できる環境を整備し、あるコンビニエンスストア大手は全国店舗でAIを活用した発注システムを導入しました。また、ある飲料メーカーはキャンペーンやイベントの企画に生成AIを活用し、ある自動車メーカーはロボット技術との連携で生成AIの研究開発を進めています。

2-3.定義の書き換え

この変化を受け、業界全体で定義の見直しが進みました。

• 政府系機関：AI定義の見直しを検討
• 関連省庁：AI活用ガイドラインの更新を議論
• 業界団体：新たなAI分類基準の策定を始動

一般的に、新しい定義の共通点とされているのは、「創造・共創する知的システム」という表現です。AIはもはや「人間替代」ではなく、「人間拡張」の技術となった、という理解が広まっています。2023年を境に、AIの概念は「自動化」から「協働」へと転換した、と捉えられています。

この定義の変更は、単なる言葉遊びではありません。補助金や助成金の対象、教育カリキュラム、人材育成方針など、実務に直結する影響があります。企業がAI投資をする際、古い定義のままでは適切な判断ができません。

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3.2026年現在のAI概念「協働パートナー」

3-1.新しい定義「人間と協働」

2026年現在のAIは、人間と協働するパートナーとして定義されます。

• 従来のAI：「人間替代」→定型業務を自動化
• 今のAI：「人間拡張」→創造業務を支援

例えば、営業担当者がAIと一緒に提案資料を作成する場面を想像してください。担当者が「A社向けの提案資料を作って」と指示すると、AIは過去の成功事例を参考に、構成案を提示します。担当者が「もっとデータを入れて」と指示すると、AIは最新の市場データを追加します。それは「指示→実行」ではなく、「対話→共創」です。

この「対話→共創」のプロセスは、従来のAI活用とは根本的に異なります。従来のAIは、指示が明確でなければ動きませんでした。しかし、今のAIは曖昧な指示でも、「おそらくこういうことでしょう」と推測して提案してくれます。それはまるで、優秀なアシスタントと仕事をしている感覚です。

3-2.主な用途「創造・推論・対話」

2026年現在のAIの主な用途は、以下の3つに集約されます。

• 文章生成：レポート、メール、企画書、マニュアル
• コード作成：プログラム、スクリプト、テストコード
• 意思決定支援：データ分析、シミュレーション、リスク評価

これらは全て「創造」や「推論」を要する業務です。定型業務の自動化は、もはやAIの一部機能に過ぎません。AIの本質は、人間の創造性を拡張し、意思決定を支援する「パートナー」としての役割です。

特に注目すべきは、意思決定支援の分野です。従来のAIは「データ分析」が主でしたが、今のAIは「なぜその結論になったか」を説明できます。それは「ブラックボックス」だったAIの判断過程を、人間が理解できるようになったことを意味します。この説明可能性は、ビジネス現場で極めて重要です。

3-3.ビジネスでの位置付け

AIのビジネスでの位置付けも、大きく変化しました。

• 効率化ツール→意思決定パートナー
• 一部門の活用→全社的なインフラ
• コスト削減→収益創出

2020年代初頭まで、AI導入の目的は「コスト削減」でした。しかし、2026年現在、AIは「収益創出」の手段となっています。営業担当者がAIと一緒に受注率を向上させる。エンジニアがAIと一緒に新製品を創出する。それは「削る」ではなく「創る」のAI活用です。

この変化は、予算の付け方にも表れています。従来は「コスト削減効果」でROIを計算していましたが、現在は「収益創出効果」で計算する、という傾向があります。例えば、「AI導入で営業担当者の受注率が向上すれば、年間売上の増収につながる」といった具合です。

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4.概念の変化を知る重要性

4-1.古い概念のままのリスク

今までの「AI=自動化ツール」という概念のままでは、重大なリスクがあります。

• 過小評価：「また新しい自動化ツールでしょ？」
• 機会損失：競争優位性を逃す
• 間違った導入：効果が出ない

実際、2025-2026年にかけて、多くの企業がAI導入に失敗しました。原因は、古い概念のままAIを「効率化ツール」として捉え、適切な活用戦略を立てられなかったことです。その結果、競合他社に先行され、市場での優位性を失いました。

特に多かったのが、「生成AIを使ってみたが、思ったほど効果が出なかった」という事例です。しかし、よくよく話を聞くと、彼らは生成AIを「文章作成の自動化ツール」として使っていました。それは、フェラーリを「コンビニに行くための車」として使っているようなものです。

4-2.新しい概念で得られるメリット

逆に、新しい概念を理解することで、以下のメリットが得られます。

• 適切な活用戦略：「どこに使うか」が明確
• 投資判断の精度：ROIが見える
• 人材育成：必要なスキルがわかる

2026年現在、AI活用で成功している企業は、全て「AI=協働パートナー」という概念を理解している、と言われています。彼らはAIを「どこで使うか」ではなく「誰と使うか」で考えています。

その結果、複数の調査で生産性向上の効果が報告されています。ある調査では業務時間が17%削減されたという結果や、ITエンジニアの半数以上がコーディング時間を週8時間短縮できたと回答した調査もあります。また、生成AIを業務で活用している就業者の約7割が「業務効率と質が向上した」と実感している、という報告もあります。

4-3.2026年の競争環境

2026年現在の競争環境は、AI概念の理解度で明暗が分かれています。

• 導入企業：生産性向上、人材不足の解消
• 未導入企業：人材不足で苦戦、競争力低下
• 定義の理解が経営課題に

もはやAI導入は「やるかやらないか」ではなく、「どう使うか」の時代です。そして、その「どう使うか」を決定するのは、経営者のAI概念の理解度です。古い概念のままでは、適切な投資判断ができません。

複数の調査で、AIを戦略的に活用している企業と、そうでない企業の間で、業績に差がついていることが報告されています。例えば、ある調査では生成AIの導入・利用率に規模別・業種別で格差があることが浮き彫りになっています。また、総務省の情報通信白書では、生成AI利用率が2024年度に26.7%と前年の9.1%から急増している一方、活用格差も顕著になっています。

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5.これから始めるための第一歩

5-1.目的の明確化

AI導入を始めるには、まず目的を明確にします。

• 効率化：定型業務の自動化（経理、総務、カスタマーサポート）
• 高度化：意思決定の支援（営業、マーケティング、開発）
• 創出：新規事業の創出（新製品、新サービス、新市場）

「効率化」が目的なら、既存業務の自動化から始めます。「高度化」が目的なら、意思決定支援ツールから始めます。「創出」が目的なら、AIを使った新事業検討から始めます。目的によって、最初のステップは異なります。

ここで重要なのは、「どれが正しいか」ではなく「自社の現状に合っているか」です。人手不足で定型業務に追われている企業なら、まずは「効率化」から始めるべきです。逆に、余裕がある企業なら、いきなり「創出」に挑戦する価値があります。

5-2.データの整備

AI活用には、データ整備が不可欠です。

• 既存データの棚卸し：どんなデータがあるか確認
• 品質の確認：正確性、完全性、一貫性のチェック
• 蓄積体制の構築：今後のデータ収集方法の確立

AIはデータがなければ動きません。しかし、多くの企業は「データはあるが整理されていない」状態です。まずは既存データの棚卸しから始め、品質を確認し、今後の蓄積体制を構築します。

データ整備で最も重要なのは、「一貫性」です。例えば、顧客データが営業部門とカスタマーサポート部門で異なる形式で管理されていれば、AIはそれを統合して理解できません。部門を超えたデータ標準化が、AI活用の成否を分けます。

5-3.小さなPoCから開始

いきなり全社展開せず、小さなPoC（概念実証）から始めます。

• 1つの業務で試す：営業資料作成、顧客対応など
• 効果を検証：生産性向上、精度向上を測定
• 全社展開へ：成功事例を横展開

PoCの目的は「成功体験」を作ることです。小さな成功を積み重ねることで、組織全体のAIリテラシーが向上し、全社展開の土壌が整います。

PoCで重要なのは、「測定可能な目標」を設定することです。「生産性向上」なら「何％向上か」、「精度向上」なら「エラー率何％削減か」を事前に決めます。それがなければ、成功したかどうかの判断ができません。

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まとめ

AIの概念は、この3年で大きく変化しました。「自動化ツール」から「協働パートナー」へ。AI家電で親しんだAIは、もはや過去の概念です。2026年現在のAIは、人間と協働して新しい価値を創出する「パートナー」です。

この変化を理解していない企業は、重大な機会損失を招きます。逆に、正しい理解を持つ企業は、競争優位性を確立できます。

最初のステップは、目的の明確化とデータ整備です。小さなPoCから始め、成功体験を積み重ねてください。AIの正しい理解が、適切な活用と競争優位性につながります。

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Celigo：アプリの統合で成長を加速

Oracle NetSuite：お客様のビジネスをサポートするソリューション

Workday Adaptive Planning：クラウドベースの自動化ソリューション

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Shearwater Japanについて

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また 当社では 現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

https://netsuite1.sw-lp.com/

DXを実現するクラウドソリューションについてはこちら

オンラインショッピングが当たり前になった現代において、消費者はより便利で無駄のない購買体験を求めています。自宅配送は便利である一方、送料や受け取りの手間、配送までの待ち時間といった課題も存在します。こうした背景の中で注目されているのが、オンラインと実店舗の強みを組み合わせた新しい購買モデルです。

本記事では、BOPISの基本的な意味や仕組みから、導入が進む背景、企業と消費者それぞれのメリット、さらには戦略的な位置付けまでを体系的に解説します。小売業のデジタル活用を理解するうえで欠かせない概念として、順を追って整理していきます。

BOPISの基本概念

BOPISとは、Buy Online Pick-up In Storeの略で、オンラインで注文した商品を実店舗で受け取る仕組みを指します。日本語では店舗受け取り型ECとも呼ばれており、ECと実店舗を組み合わせた販売手法の一つです。インターネット上で商品を選択し、決済まで完了させたうえで、指定した店舗で商品を受け取るスタイルが一般的です。

従来のECでは、自宅や職場など指定先への配送が前提でした。そのため、配送日数や送料が購入体験に大きく影響していました。しかしBOPISでは、配送を介さず店舗を受け取り拠点として活用します。これにより、オンラインの利便性と実店舗の即時性を同時に実現できる点が大きな特徴です。

また、BOPISは単なる受け取り方法の一つではありません。企業にとっては在庫管理や販売戦略とも深く関わる仕組みであり、デジタル活用を前提とした小売モデルの進化形ともいえます。

BOPISが広がった背景

BOPISが広がった背景には、EC市場の拡大と消費者行動の変化があります。スマートフォンの普及により、消費者は時間や場所を問わず商品を検索し、比較検討し、購入できるようになりました。購買行動はよりスピーディーかつ効率的なものへと変化しています。

一方で、できるだけ早く商品を手に入れたいという即時性へのニーズも高まっています。特に日用品や衣料品、急ぎで必要な商品については、配送を待つ時間がストレスになる場合もあります。このような状況の中で、オンラインで注文しながらも、すぐに店舗で受け取れるBOPISは合理的な選択肢として支持を集めました。

さらに、物流コストの上昇や配送業界の人手不足も、BOPISの普及を後押ししています。配送負担を一部軽減できる仕組みとして、小売企業にとっても導入価値が高まっています。

BOPISの仕組み

BOPISの基本的な流れは次の通りです。

1. オンラインストアやアプリで商品を選択する
2. 在庫のある受け取り店舗を指定する
3. オンライン上で決済を完了させる
4. 受け取り準備完了の通知を受け取り、店舗で商品を受け取る

このプロセスを円滑に機能させるためには、店舗在庫とEC在庫を連携させる仕組みが不可欠です。在庫データをリアルタイム、またはそれに近い形で管理することで、顧客が選択した店舗に商品を確実に用意できます。

ここで重要となるのが在庫の一元管理です。一元管理とは、複数の店舗や倉庫の在庫情報を一つのシステムで統合して管理することを指します。この仕組みが整っていない場合、在庫表示と実在庫にずれが生じ、欠品や誤案内といったトラブルにつながります。

そのため、BOPISの実現にはPOSシステムやECシステム、在庫管理システムの連携が求められます。システム間のデータ統合が進むほど、より正確でスムーズな運用が可能になります。

BOPISのメリット

消費者側のメリット

まず挙げられるのは、送料を抑えられる点です。自宅配送を利用しないため、送料が無料になる場合があります。購入総額を抑えたい消費者にとっては大きな利点です。

次に、受け取りまでの時間が短いことです。店舗に在庫があれば、当日中や翌日に受け取れるケースもあります。急ぎで商品が必要な場合に適した方法といえます。

さらに、実店舗で対面サポートを受けられる点も安心材料になります。サイズ変更や返品対応、商品の状態確認をその場で行えるため、オンライン購入に不安を感じる層にも利用しやすい仕組みです。

加えて、受け取り時間を自分の都合に合わせやすい点も魅力です。営業時間内であれば柔軟に対応できるため、再配達の手間も発生しません。

企業側のメリット

企業にとっては、配送コストの削減が期待できます。特にラストワンマイルと呼ばれる最終配送区間はコスト負担が大きいため、店舗受け取りは効率化につながります。

また、来店を促進できる点も重要です。受け取りのために来店した顧客が、他の商品を追加購入する可能性があります。これにより客単価の向上が期待できます。

さらに、店舗在庫を有効活用できることも大きな利点です。EC専用倉庫だけでなく、各店舗の在庫を販売チャネルとして活用できるため、在庫回転率の向上や売れ残りリスクの低減につながります。

加えて、顧客データの取得や購買行動の分析にも役立ちます。オンラインと店舗のデータを統合することで、より精度の高いマーケティング施策を展開できます。

BOPISとOMO戦略の関係

BOPISは、オンラインとオフラインを融合させるOMO戦略の代表的な施策の一つです。OMOとはOnline Merges with Offlineの略で、オンラインと実店舗の垣根をなくし、顧客体験を統合する考え方を指します。

従来は、ECと実店舗が別々のチャネルとして運営されることが一般的でした。しかし現在は、顧客がチャネルを意識せずに購買できる環境づくりが重視されています。オンラインで商品を選び、店舗で受け取り、必要に応じてその場で相談や追加購入を行う流れは、まさにチャネル統合の象徴といえます。

BOPISは、企業がOMOを実践するための具体的な接点となります。デジタル技術と実店舗の強みを掛け合わせることで、顧客満足度の向上と業務効率化の両立を目指せます。

導入時の課題

一方で、BOPISの導入にはいくつかの課題も存在します。代表的なのは在庫管理の精度向上です。店舗とECの在庫情報が一致していない場合、欠品や誤案内が発生する可能性があります。顧客体験を損なわないためには、正確なデータ連携が不可欠です。

また、店舗スタッフの業務負担も考慮しなければなりません。受け取り対応や商品の確保、保管スペースの確保など、新たなオペレーションが発生します。業務フローを整理し、役割分担を明確にすることが重要です。

さらに、システム投資やセキュリティ対策も課題となります。オンライン決済情報や顧客データを扱うため、情報管理体制の強化が求められます。

これらの課題を解決するためには、クラウド型の在庫管理システムやデータ統合基盤の活用が有効です。段階的に導入を進め、運用状況を検証しながら改善していく姿勢が求められます。

まとめ

BOPISは、オンラインで購入し店舗で受け取る新しい購買スタイルです。消費者にとっては利便性と安心感を両立できる仕組みであり、企業にとっては在庫活用や来店促進、コスト最適化につながる施策といえます。

ECと実店舗の融合が進む現代において、BOPISは単なる受け取り方法ではなく、チャネル統合戦略の重要な要素です。クラウドや在庫管理システムの活用とあわせて取り組むことで、より高度な顧客体験の提供が可能になります。

今後は、データ活用や業務自動化と組み合わせることで、さらに効率的で柔軟な販売モデルへと進化していくことが期待されます。BOPISは、デジタル時代の小売業における重要な基盤の一つとして、今後も注目され続けるでしょう。

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Shearwater Japanについて

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また 当社では 現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

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Shearwaterのローカライゼーションパッケージで
スピーディな構築を実現

このたびShearwater Japanは、台湾に拠点を置く「ExeBrain（易思腦科技股份有限公司）」社におけるNetSuite導入プロジェクトを完遂し、
本格稼働を開始したことをお知らせいたします。

本プロジェクトは、Excelや複数の独自システムに分散していた業務データを統合し、
経営の可視化と意思決定の迅速化を図るための戦略的なDX推進の一環として位置付けられています。

Shearwater Japanは、台湾市場特有の税務・商習慣に対応した独自のローカライゼーションパッケージを提供するとともに、
役務提供から国際貿易まで多岐にわたるExeBrain社のビジネスモデルについて、
Oracle NetSuiteの標準機能を最大限活用し、最適化する導入支援を行いました。

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導入企業：ExeBrain（易思腦科技股份有限公司）様

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導入の背景：複雑化するビジネスと「データの不一致」という壁

台湾を拠点に、脳科学に基づいたトレーニングコースの提供、ヘルスケア商材の販売、さらには国際貿易まで幅広く事業を展開するExeBrain社。
同社は急速な成長を遂げる一方で、システム面では大きな課題に直面していました。
従来、業務管理にはExcelやGoogleスプレッドシート、独自開発のシステム、予約システムなどが乱立。
データがバラバラに管理されていたため、現場の業務データとバックオフィスの会計データが一致しないという、
経営判断における致命的なリスクを抱えていたのです。

直面していた主な課題

• 収益認識の複雑さ：
  コース契約（役務提供）において、受講状況に合わせた正確な売上計上が困難だった。
• 在庫管理の属人化：
  健康食品のロット管理や有効期限管理、貿易パーツの在庫管理をExcelで行っていたため、管理の煩雑さが課題となっていた。
• 拠点間の分断：
  台湾国内の複数拠点、およびB2B/B2Cの異なる商流を一元管理できていなかった。

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導入の決め手：柔軟な連携性と「台湾対応」の実績

複数のERPシステムを検討する中で、ExeBrain社がOracle NetSuite、そしてパートナーとしてShearwater Japanを選んだ理由は、単なる「多機能さ」だけではありませんでした。

1. 高度な収益認識機能：
   予約システムと連携し、受講実績に基づいた「キー」を用いて、複雑な分割計上を標準機能で実現できる柔軟性が高く評価されました。
2. Shearwater独自の台湾ローカライゼーション：
   台湾の税務申告や法規制に対応した独自のパッケージを既に保有していたこと。
   これにより、ゼロからの開発コストを抑えつつ、確実な法令遵守が可能となりました。
3. 信頼のグローバルチーム：
   Shearwaterの日本チームと台湾チームが密に連携する体制が、安心感に繋がりました。

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導入のプロセス：密なコミュニケーションが生んだ「半年」での稼働

通常、これほど多岐にわたる業務範囲をカバーするERP導入には1年前後の期間を要します。
しかし、今回のプロジェクトはわずか半年という短期間で稼働を迎えました。

「稼働直前は毎日2時間、密ににコミュニケーションを取りました」
導入担当者は語ります。現場のキーマン（IT担当者や会計担当者）と毎日膝を突き合わせ、業務フローをOracle NetSuiteの標準機能にどう当てはめるかを追求。カスタマイズを最小限（承認ワークフロー等）に抑えることで、スピード導入と将来の拡張性を両立させました。

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導入の成果：正確なデータに基づく経営管理のスタートライン

Oracle NetSuiteの稼働開始により、これまで分散していた業務フローがひとつのプラットフォーム上に統合されました。
これによって「現場と経営をダイレクトにつなぐ」以下の運用を順次進めています。

• 業務と会計のリアルタイム連携：
  現場での入力データがそのまま会計データへと繋がる一気通貫の仕組みを構築。
  Oracle NetSuiteのAdvanced Financials（高度な財務管理）機能を活用し、
  予約システムと連動した適切な売上計上のプロセスを実現しました。
  これにより、データの二重入力や突き合わせ作業を排除し、
  「常に正しい数字」をベースに判断できる環境が整いました。
• 複雑な按分処理の自動化への挑戦：
  これまで手作業で行っていた部門や拠点ごとの共通費用按分を、Oracle NetSuiteの標準機能を用いて動的に処理する仕組みを実装。
  精緻な部門別損益の把握を、最小限の工数で実現することを目指しています。
• 台湾の法制度（e-Invoice）への完全対応：
  店頭でのレシート（GUI/電子発票）発行から政府システムへの連携までを、
  Shearwater独自のローカライゼーション機能でカバー。
  法的要件をクリアしながら、店舗運営の利便性を向上させています。

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今後の展望：データに基づいた次なる成長へ

ExeBrain社は現在段階的な稼働を進めており、今後は在庫データと会計データのさらなる精度向上を目指しています。
NetSuiteという強固なデジタル基盤を得たことで、バックオフィス業務の属人化を解消し、
同社が掲げる「脳科学の応用による心身の健康と、より良い生活の実現」という中核事業の展開により集中できる環境を整えました。
Shearwater Japanは今後も、台湾およびアジア圏での豊富な導入実績を活かし、企業のグローバル展開とDXを強力に支援してまいります。

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プロジェクト概要

• 導入製品：Oracle NetSuite
• 活用モジュール／ソリューション：
  Advanced Financials（高度な財務管理）、台湾ローカライゼーションパッケージ、在庫管理（ロット/期限）、複数拠点管理
• 導入期間：約6ヶ月
• パートナー：Shearwater Japan（日本・台湾チーム）

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Oracle NetSuiteの導入は、Shearwater Japanにお任せください！

Shearwater Japan株式会社は、アジアNo.1の NetSuiteパートナーです。
2012年の設立以来、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、ベトナム、中国、台湾、日本、韓国の各地域のクライアントと、Oracle NetSuite（https://www.netsuite.co.jp）、Workday Adaptive Planning（https://www.workday.com）、Workato（https://workato.jp）などの導入パートナー企業として、共に急成長を遂げてきました。
プロジェクト管理、コンサルティング、開発、他システムとの連携等を全てワンストップサービスで提供でき、自社海外拠点（中国、シンガポール、台湾、マレーシア）があるため海外展開先でも手厚いサポートに実績がございます。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また 当社では 現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

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台湾への長期帰省も、自分らしい働き方も。
開発のスペシャリストが確信した「長く働ける場所」の条件

前編では、台湾での研究生活から日本でのキャリア構築、そしてNetSuite開発における「ユーザー目線」へのこだわりについて伺いました。
続く後編では、郭さんが「ここなら長く働けそう」と確信したSWJ独自のカルチャーに迫ります。
台湾への長期帰省も叶える柔軟な働き方や、代表・バソさんとの信頼関係。
そして多国籍チームを支えるコミュニケーションの極意まで、仕事もプライベートも自分らしく楽しむためのヒントを紐解いていきます。

▶記事前編を読む
https://shearwaterjapan.com/blog/interview-netsuite-developer-usability

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社員プロフィール　郭 浤洋さん
（NetSuite事業部　カスタマーサクセスチーム）

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あつかましく、遠慮なく。
チームを強くする「ずうずうしい」コミュニケーション

──前編では「話しやすい雰囲気」に惹かれて入社されたと伺いました。実際、課題に直面したときなどはどのように乗り越えていますか？

郭：
とにかく「みんなに相談する」ことですね。SWJは本当に話しやすい環境なので、相談しても誰も責めたりしません。
私は新メンバーのトレーニングやチューターを担当するとき、いつもこう伝えているんです。
「何回でも聞いていいし、いつでもメッセージをください。」と。
日本語で言うと、「あつかましく」でしょうか？ずうずうしいくらいが良いと思っています。

──「あつかましく、ずうずうしく」というのは面白い表現ですね。
郭：
日本には「何度も同じことを聞くのは良くない」という風潮が少しある気がします。
でも、一人で抱え込んで手が止まるのが一番もったいない。
チャットルームでも誰かが質問を投げれば、必ず誰かが答えてくれます。
変に遠慮せず、みんなの意見を集めて最善策を見つける。
その「聞きやすさ」が結果としてプロジェクトの品質に繋がっています。

──多国籍なチームだからこそ、そういったフラットなやり取りが重要になるのでしょうか。
郭：
そう思います。プログラミング言語もそうですが、コミュニケーションの本質は「目的を共有すること」です。
例えば最近のプロジェクトではLさん（※SDチームのメンバー）とよくやり取りをしますが、
彼女は非常に上手にお客さまとの橋渡しをしてくれます。
お互いの得意や強みを活かしてこそ、本来の『目的』を最短距離で達成できます。
言葉や文化の壁があっても、臆せずフラットに話し合える関係性があるからこそ、私たちは一つのチームとして機能できているのだと思います。

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台湾への長期帰省も、日々の雑談も。「自由と対話」が共存するShearwaterの心地よさ

──入社の決め手にもなった「フラットさ」は、日々の働き方にも現れていますか？
郭：
はい、とにかく「自由」ですね。
自分が最も仕事しやすい時間や環境を選べるので、結果的に効率も上がります。
私は年3回くらい、1ヶ月前後ずつ台湾の実家に帰っているんですよ。

──1ヶ月も！それはすごいですね。
郭：
実家からフルリモートで仕事をしています。
日本で一人で家にいると話し相手がいませんが、実家なら家族もいますし、仕事が終わればすぐ団らんの時間です。
こうした柔軟な働き方が許容されているのは、お互いの信頼関係があってこそだと思います。

──代表のバソさん（バソ・バティスト）は、郭さんから見てどんな方ですか？
郭：
一言で言うと、社員のみんなに優しく、自分にはとても厳しい人。
台湾でよく使われることわざに「嚴以律己、寬以待人（自分を厳しく律し、他人に寛大に接する）」という言葉がありますが、
まさにバソさんはそういう人だなと思います。
いつも「働きすぎないように」と私たちを気遣ってくれますが、バソさん自身はワーカホリックなところもありますね。

──バソさんとの距離も非常に近いですよね。
郭：
そうですね。バソさんは代表という立場でありながら、常にオープンで気さくな人です。
彼が率先して雑談を大切にし、メンバーと同じ目線で接してくれるからこそ、
誰もが萎縮せずに意見を言える環境が守られているのだと思います。

──今はフルリモート中心の働き方ですが、郭さんは比較的出社されていることが多いとか。
郭：
はい。やはり直接顔を合わせて話すことで生まれる空気感があると思うんです。
コロナ禍を経て、オンラインでのやり取りは便利になりましたが、一方でコミュニケーションが少し「業務的」になりがちな面もあります。
私は日本で一人暮らしをしているので、会社で誰かと雑談しながら仕事をする時間が好きなんです。

──あえて「会うこと」を大切にされているんですね。
郭：
コミュニケーションがないと、どうしても小さな齟齬（そご）が生まれてしまいがちです。
だからこそ、物理的な距離があってもチームを一つにまとめ、グループ全体をリードしてくれるような存在が必要だと感じています。
私自身も、話しやすい環境作りをこれからも続けていきたいですね。

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違いを力に変え、一つのチームへ。未来の仲間に伝えたい「一歩踏み出す勇気」

──最近では台湾企業のプロジェクトも進んでいるそうですね。
郭：
はい。母国語を活かして直接やり取りができる場面が増え、自分のルーツがチームの力になっていると実感しています。
SWJには多様なバックグラウンドを持つメンバーがいますが、自分とは全く違う視点を持つ人と議論すると、
想像もしていなかったアイデアが生まれることがあるんです。

──今後、どのような方にチームに加わってほしいですか？
郭：
今のSWJは、スキルを持ったメンバーはたくさんいますが、フルリモートの影響もあり、
さらにチームを一つにまとめてくれるような存在が必要だと感じています。
私自身も「何回でも聞いていい」という環境作りを心がけていますが、
そうした「話せる場」を一緒に盛り上げてくれる人が来てくれたら嬉しいですね。

──最後に、SWJへの入社を検討されている方へメッセージをお願いします。
郭：
SWJは本当に自由で、自分らしく働ける場所です。
もし意見や提案があれば、遠慮なく話してください。
プログラミング言語もそうですが、一番大切なのは「コミュニケーションを諦めないこと」。
技術への不安があっても、聞きやすい環境がここにはあります。
「あつかましく、ずうずうしく！」——そんな風に一歩踏み込んでくれる新しい仲間と、最高のチームを作っていけるのを楽しみにしています。

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「強さ」と「優しさ」が共鳴する場所。技術をツールに、理想の未来を共に描く。

二回にわたるインタビューを通じて見えてきたのは、郭さんのプロフェッショナルとしての「強さ」と、チームを思いやる「優しさ」でした。
「どう作るか」だけでなく「何のために作るか」を問い続ける姿勢。
そして、多国籍なメンバーがフラットに意見を出し合える環境こそが、複雑なグローバルプロジェクトを成功に導く原動力となっています。
自由な働き方と、互いをリスペクトし合う温かな関係。
Shearwater Japanというステージで、あなたの技術と個性を、ぜひ自由に発揮してみませんか。

【Shearwater Japanの社員インタビュー】
▶NetSuiteコンサルタント A.Yさん
▶Adaptive事業部リーダー Y.Iさん

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Oracle NetSuiteの導入は、Shearwater Japanにお任せください！

Shearwater Japan株式会社は、アジアNo.1の NetSuiteパートナーです。
2012年の設立以来、シンガポール、マレーシア、インドネシア、タイ、ベトナム、中国、台湾、日本、韓国の各地域のクライアントと、Oracle NetSuite（https://www.netsuite.co.jp）、Workday Adaptive Planning（https://www.workday.com）、Workato（https://workato.jp）などの導入パートナー企業として、共に急成長を遂げてきました。
プロジェクト管理、コンサルティング、開発、他システムとの連携等を全てワンストップサービスで提供でき、自社海外拠点（中国、シンガポール、台湾、マレーシア）があるため海外展開先でも手厚いサポートに実績がございます。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また 当社では 現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

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1. Inventory Optimization（在庫最適化）の定義と重要性

在庫最適化（Inventory Optimization）とは、単に在庫の絶対量を減らすことだけを目的とするものではありません。需要の変動をデータに基づいて精緻に予測し、欠品による機会損失を防ぎつつ、過剰在庫によるキャッシュフローの悪化を最小限に抑える「最適なバランス」を維持し続けるプロセスを指します。

現代のサプライチェーンにおいて、在庫は企業の経営状態を映し出す鏡のような存在です。市場のニーズが激しく変化し、製品ライフサイクルが短縮化する中で、過去の「経験と勘」だけに頼る管理では、急激な需要増への対応不足や、逆に大量の不動在庫を抱えるリスクを回避することが困難になっています。

• 在庫最適化の概念
  需要予測、リードタイム、供給の不確実性を多角的なデータで分析し、設定したサービスレベルを維持するために必要な最小限の在庫量を理論的に算出することを支援します。
• なぜ今、最適化が必要なのか
  グローバルな供給網の分断や原材料価格の乱高下が続く中、不必要な在庫コストを削減し、運転資本（ワーキングキャピタル）を最大化して経営の弾力性を高める戦略的意義が向上しています。
• 経営へのインパクト
  適切な在庫レベルの維持は、保管費や廃棄損の削減に直結するだけでなく、顧客が必要な時に商品を手に入れられる体制を整えることで、ブランドロイヤリティの向上にも大きく貢献します。

在庫を「ただ置いてあるもの」として捉えるのではなく、戦略的にコントロールすべき「動的な資産」へと再定義することが、変化の激しい時代を勝ち抜くための第一歩となります。

2. 在庫最適化を実現するための3つの柱

在庫最適化を実効性のあるものにするためには、単一の部門の努力に留まらず、組織全体で共通の指標を持つことが不可欠です。以下の3つの要素を統合的に管理することで、場当たり的な対応ではない、持続可能な最適化サイクルを構築することが可能になります。

情報の「解像度」を上げ、サプライチェーンの川上から川下までを可視化することが、最適化の精度を左右します。

• 需要予測の精度向上
  過去の販売実績のみならず、季節要因、プロモーション計画、市場トレンドを統合して分析し、将来の需要を高い解像度で予測することを可能にします。
• リードタイムの可視化と安全在庫の理論化
  発注から納品までの期間を正確に把握し、供給のバラつき（不確実性）を考慮した「安全在庫」を統計的に設定することで、過度なバッファの積み増しを抑制することを支援します。
• マルチエシュロン（多階層）最適化の視点
  個別の拠点での最適化に留まらず、工場、中央倉庫、配送拠点、各店舗といったネットワーク全体を俯瞰し、拠点間で在庫を最適に配置・移動させる仕組みを構築します。

これらの柱を強固にするためには、営業、製造、物流の各部門が持つ情報をリアルタイムに同期させる必要があります。部門間の情報の壁（サイロ化）を取り払い、誰もが同じ最新データに基づいて判断できる環境を整えることが、最適化の質を飛躍的に高めるでしょう。

さらに、近年ではAI（人工知能）や機械学習を用いたアルゴリズムの導入が進んでいます。これまでの人間による分析では気づけなかった微細な変動パターンを検知し、最適な発注タイミングや補充量を自動で提示することで、担当者の属人的な判断を廃し、組織としての意思決定レベルを底上げすることが期待されます。

3. まとめ：クラウド活用によるDX推進と在庫最適化

在庫最適化の真の目的は、コスト削減そのものではなく、企業の収益性を最大化しながら顧客への供給責任を果たし続ける「強靭な体制」を作ることです。この複雑なパズルを解くための鍵となるのが、クラウド基盤を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に他なりません。

クラウド型のERPやサプライチェーン管理システムを導入することで、物理的な距離や組織の壁を越えたデータの統合が実現します。情報の透明性が高まることは、単なる効率化を超え、経営のスピード感を劇的に変える力を持っています。

• リアルタイムデータの統合と意思決定の迅速化
  世界各地に点在する在庫と需要の状況を「今この瞬間」の数値として捉え、事実に基づいた迅速な経営判断を下す環境を整備することを支援します。
• 持続可能な経営（サステナビリティ）への接続
  無駄な生産や過剰な輸送を抑制する在庫最適化は、環境負荷の低減にも直結し、収益性と社会責任を両立させるESG経営の実現に大きく貢献します。

Shearwater Japanでは、お客様のビジネス規模や課題に合わせた最適なクラウドソリューションの提案を通じ、在庫管理の高度化とDXの実現を強力にサポートしています。システムを導入して終わりではなく、その先のデータ活用を通じてビジネスそのものを進化させていくパートナーとして、私たちは変革の道のりを共に歩んでまいります。

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