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当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

また当社では現在、一緒に働くスタッフを募集していますので、 Shearwater Japan で働きたいとお考えの方は是非とも採用・キャリアのページからご応募ください！

＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

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テキストマイニングとは？Text Miningについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 24, 2024

テキストマイニングとは

テキストマイニングとは、大量の文章データ（テキストデータ）から、有用な情報やパターンを自動的に抽出する技術のことです。

テキストマイニングが必要とされる理由として、現代社会では、SNSや口コミサイト、アンケートなど、様々な場所で膨大な量のテキストデータが日々生成されています。大量のテキストデータの中から、人間が一つ一つ目視で情報を抽出するのは、時間的にも労力的にも現実的ではありません。テキストマイニングを活用することで、効率的に情報を分析し、ビジネスに活かすことができるのです。

テキストマイニングの手順

分析対象となるテキストデータを収集
前処理、収集したデータを整理し、分析しやすい形に変換
特徴抽出、テキストデータから、分析に用いる特徴量を抽出
モデル構築、抽出した特徴量を用いて、分析モデルを構築
評価、モデルの精度を評価し、必要に応じてモデルを改善

以上がテキストマイニングの大まかな流れです。

テキストマイニングの活用はマーケティング、顧客の声を分析、商品開発やサービス改善、競合他社の動向を分析し、自社の戦略を立案、顧客からの問い合わせ内容を分析し、対応を効率化、SNS上のネガティブな意見を監視し、リスクを早期に発見などに役立てることができます。

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オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理を効率化する方法

by Shearwater Japan 8月 22, 2024

オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理クラウドシステムを採用したクラウドワークスさまとウェッジさまの事例をご紹介します。

オラクル：Oracle ERPユーザが予算管理クラウドシステムを採用したプロセスを公開

（クラウドワークスさま：事例）

管理会計システム採用インタビューオラクルERP連携編

（ウェッジさま：事例）

＜その他参考情報＞

NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

１）Salesforce、SAPと予算管理クラウドを連携し、企業における「稼ぐ力」の強化へ（記事解説）

２）上場企業のDX事例集はこちら＞＞

予測分析とは？Predictive Analyticsについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 20, 2024

予測分析とは

予測分析とは、過去のデータや現在の状況を分析し、将来起こりうる事象を予測する技術や手法のことです。例えば、天気予報が過去の気象データや現在の気圧などを基に、明日の天気を予測するのと同じようなイメージが分かりやすいでしょう。予測分析が重要な理由として、すでに予測分析は、様々な分野で活用されており、企業の意思決定をより正確かつ効率的に行うために不可欠なツールとなっています。

予測分析の一例

商品の需要予測
顧客の離脱予測
キャンペーン効果の予測
故障の予測
株式市場の動向予測
顧客の信用度評価
詐欺検知
病気の診断
治療効果の予測

以上は予測分析の一例です。予測分析によって得られた結果をもとに、判断や意思決定を行うことで、闇雲に話を進めるよりもより正確性を持って、より結果につながる行動が取れるようになります。

予測分析の仕組み

データ収集
データの前処理
モデル構築
予測
評価

以上が予測分析の大まかな流れです。すなわち予測分析をするためにはデータの収集を行えるソフトウェアやツールを導入する必要があり、事業活動において日々生じるデータを可視化できるようにしておく必要があります。

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データマイニングとは？Data Miningについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 19, 2024

データマイニングとは

データマイニングとは、大量のデータの中から、今まで気づかなかったパターンや規則性、関係性を見つけ出すための技術や手法のことです。例えるならば、鉱山から金鉱脈を探すように、大量のデータから価値ある情報を掘り出す、というイメージになります。データマイニングによって、今まで無価値だった（無価値だと思い込んでいた）情報が、新しいビジネスモデルやビジネスチャンスの創出につながり、新しい価値を生むようになるのです。

データマイニングが注目されている理由として、現代社会では、企業や組織は膨大な量のデータを日々生成していますが、まだまだ活用されていない貴重な情報が隠されている可能性があります。データマイニングを活用することで、これらの情報を発見し、ビジネスに活かすことができるのです。

データマイニングの具体的な活用例

顧客の購買履歴を分析し、新たな商品開発やキャンペーンを企画
顧客の属性や行動パターンを分析し、ターゲットを絞ったマーケティングをの実施
顧客の信用度を評価し、融資の可否を判断
過去の取引データを分析し、不正利用を検知
病気の診断や治療法の開発に活用
新薬の開発に繋がる新たな知見を発見

以上はデータマイニングの一例ですが、日々生じるデータや今まで活用しきれなかった情報がデータマイニングによって様々な領域で役立つことがわかります。

データマイニングをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。

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EPPとは？Endpoint Protection Platform「エンドポイント保護プラットフォーム」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 19, 2024

EPPとは

EPPは、「Endpoint Protection Platform」の略称であり、日本語では「エンドポイント保護プラットフォーム」を意味します。具体的にはパソコンやスマートフォンなどの端末（エンドポイント）を、マルウェアなどのサイバー攻撃から守るためのセキュリティソフトウェア、ツールやシステムのことです。

EPPが必要な理由として、近年、サイバー攻撃はますます巧妙化し、標的となる範囲も広がっているからです。特に、個人情報や機密情報が大量にやり取りされる企業にとって、エンドポイントのセキュリティ対策は欠かせません。

EPPを導入することで、マルウェア感染の防止、データ漏洩の防止、ビジネス継続性の確保が実現できるようになり、企業や組織における情報資産を守るとともに、顧客やユーザー、従業員やスタッフの個人情報なども守れるようになるのです。

EPPの機能の一例

リアルタイムスキャン
シグネチャベースの検知
振る舞い検知
侵入防止
Webフィルタリング
デバイスコントロール
暗号化

以上は一例ですが、 EPP によってエンドポイントであるデバイスに対する攻撃を検知したり、暗号化などで防御したりすることでセキュリティインシデントのリスクを抑え、被害を限りなくゼロに近づけるようにするのです。

EPPを導入するとともに安全性の高いツールやソフトウェアを用いて、顧客やユーザー、従業員やスタッフを守るための行動に移りましょう。

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データドリブンとは？Data-Drivenについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 18, 2024

データドリブンとは

データドリブンとは、経験や勘ではなく、データに基づいて判断や意思決定を行うことを指します。

データドリブンが注目されている背景として、現代社会では、様々な場面で大量のデータが生成されており、このデータを利用することで、より客観的で正確な判断が可能になり、ビジネスや社会の様々な分野で効率化や最適化が期待できるのが理由です。

データドリブンのメリット

データドリブンのメリットとして、客観的な意思決定の実現、すなわち感情や主観に左右されずに、データに基づいた客観的な判断が可能になります。同時に効率化、データ分析により、無駄な作業を削減し、業務効率化も実現できるのです。そして、新しい発見、例えば隠れたパターンや関係性を見つけることで、新たなビジネスチャンスを発見することができます。リスクの軽減: データに基づいた予測により、リスクを最小限に抑えることにも効果的です。

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題

データドリブンを実現するために解決すべき課題や問題として、データの質、分析能力、ツールの導入が挙げられます。

データドリブンを実現するためにデータの正確性や信頼性が重要であるとともに、データを分析し、意味のある情報を抽出する能力が必要です。データ取り分を実現するためにはデータ分析を行うためのツールやシステムの導入には、費用がかかる場合があります。

データドリブンを成功させるためにデータの収集と整理、すなわち必要なデータを収集し、分析しやすい形式に整理すること、データ分析ツールなどを活用し、データを分析すること、データの可視化、分析結果をわかりやすく可視化することで、意思決定に役立てることが求められます。その上でPDCAサイクル: データに基づいた施策を実行し、その結果を評価して改善を繰り返す必要があるのです。

データドリブンをビジネスに導入するためにも、データを可視化できるソフトウェアやツールの導入が必要になります。

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BYODとは？Bring Your Own Device「私的デバイスの業務利用」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 15, 2024

BYODとは

BYODとは「Bring Your Own Device」の略であり、日本語では「私物端末の業務利用」を意味します。具体的には、社員が自身のスマートフォンやタブレット、ノートパソコンなどの私物端末を会社の業務に利用することを指します。

近年ではリモートワークやテレワークの普及とともに、企業が社用端末をすべて支給するのではなく、BYODを導入して柔軟な働き方を実現するケースが増えています。個人所有の端末を活用することで、企業のコスト削減と業務のスピード向上が期待されています。

BYODが注目される背景

働き方の多様化が進む中で、場所や時間に縛られず業務を行える環境の整備が求められています。特にリモートワークの定着、急な外出先対応、緊急時の業務継続などを考慮すると、従業員が慣れ親しんだ私物端末を業務に活用することには大きな利点があります。

また、社用端末の導入や管理にはコストがかかるため、BYODの導入はコストパフォーマンスの観点からも注目されています。

BYODのメリット

端末購入・維持コストの削減
社員が慣れた端末で作業できるため生産性が向上
リモートワークやフレキシブルな勤務形態に対応しやすい
システムやアプリの導入スピードが早い

これらのメリットを活かすことで、企業にとっては運用負荷を抑えながら、業務効率や従業員の満足度を向上させることができます。

BYODのデメリット・課題

業務とプライベートのデータが混在するリスク
セキュリティ対策の統一が難しい
紛失や盗難時の情報漏えいリスク
社員のITリテラシーに依存する面がある
サポート範囲が限定される可能性がある

特にセキュリティ面においては、業務用端末としての統制が効きにくいため、企業は一定のルール整備と技術的対策を講じる必要があります。

BYOD導入に必要な対策

BYODを安全かつ効率的に導入するには、以下のような対策が重要です。

モバイルデバイス管理（MDM）の導入
業務データと個人データの分離（コンテナ技術など）
アクセス制御・認証管理の強化
端末紛失時のリモートロック・ワイプ機能
利用ポリシー（BYODポリシー）の策定と周知

これらを通じて、企業と従業員の双方が安心してBYODを活用できる環境づくりが求められます。

クラウドソリューションとの連携

BYOD環境においては、クラウド型の業務アプリケーションやストレージの利用が大きな効果を発揮します。Microsoft 365、Google Workspace、クラウドCRM、ERPなどの導入により、端末を問わず安全にアクセスできる環境を構築することが可能です。

クラウドとBYODの組み合わせにより、セキュリティ・利便性・拡張性のバランスが取れたITインフラを実現できます。

まとめ

BYOD（Bring Your Own Device）は、従業員の私物端末を業務に活用する仕組みであり、コスト削減や業務効率化に貢献する柔軟な働き方の一つです。一方で、情報漏えいやセキュリティ面での課題もあるため、導入にあたっては慎重な設計と対策が必要です。

クラウドソリューションと組み合わせることで、BYODの利便性を活かしながら安全性も確保することができ、今後の多様な働き方に対応するための基盤として、ますます注目される領域と言えるでしょう。

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まとめ

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データウェアハウスとは？Data Warehouseについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 14, 2024

データウェアハウスとは

データウェアハウスとは、企業や組織が事業活動をする際に生じる様々なシステムやデータソースから集められたデータを、分析、活用、再利用しやすいように一元管理する「データの倉庫」を意味します。

データウェアハウスが必要な理由として、企業は、日々様々なデータを生成していますが、本来の用途以外にそのデータを活用しきれていません。例えば、売上データ、顧客情報、在庫データなど、多岐に渡りますが、これらのデータは、それぞれのシステムに分散して保存されており、それぞれのシステム、もしくは業務以外にはあまり用いられない情報が多く存在することが一般的です。

データウェアハウスは、これらの分散したデータを一か所に集め、整理することで、企業や組織における情報資産であるデータを最大限に活用できるようになります。

データウェアハウスは何に役立つのか

データ分析の効率化
意思決定の支援
経営戦略の立案
顧客行動の理解
リスクの最小化
顧客セグメンテーション
クロスセル・アップセル
データに基づいた競合分析
顧客満足度の向上

以上がデータウェアハウスを活用することで得られる利点の一例です。過去のデータに基づいて未来を予測し、より効率的かつ最善の結果につなげるための行動を取ることができるようになります。

様々なデータを活用できるようにするためにも、データを最大限に有効活用できるツールやソフトウェアの導入が必要です。

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O2Oとは？Online to Offline「オンラインとオフラインの連携」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 13, 2024

O2Oとは

O2Oとは、Online to Offlineの略称であり、オンライン（インターネット上）とオフライン（実店舗など）を連携させるマーケティング戦略のことです。

O2Oが注目されている理由として、現代では、多くの人がスマートフォンを持ち歩き、インターネットに常に接続してオンライン状態にあることが挙げられます。例えば、オンラインで繋がるアプリなどによって物理的な店舗、すなわちオフラインへの集客を促すことがO2Oの役割です。

実店舗で購入してくれるユーザーに対してオンラインショップを紹介したり、逆にオンラインショップで購入してくれるユーザーに対して実店舗を紹介するような形で、オンラインとオフラインの双方で顧客との接点を増やし、購買意欲を高める効果や売上の向上を期待できるのです。

O2Oの考え方は、小売業界だけでなく、飲食、美容、旅行、不動産といった多くの業界で取り入れられており、顧客体験を向上させる手段としても活用されています。

O2Oの必要性と背景

近年、消費者の購買行動は大きく変化しています。インターネットの普及とスマートフォンの浸透により、ユーザーは実店舗に足を運ぶ前に、オンライン上で情報収集を行うのが当たり前になっています。飲食店のレビュー確認、店舗の在庫チェック、SNSでの口コミ検索など、購入の意思決定においてオンラインの情報が果たす役割は非常に大きくなっています。

また、コロナ禍を経て非接触・非対面の購買ニーズが高まったことも、O2Oの必要性を後押ししています。オンラインの利便性とオフラインの実体験を掛け合わせることで、ユーザー満足度を高め、来店率や購買率の向上が期待できます。

さらに、デジタル広告やアプリ、SNSなどのオンラインチャネルが細分化され、ターゲットに応じたきめ細やかな訴求が可能になってきた今、O2Oは単なる集客手段にとどまらず、ブランド体験の設計やロイヤル顧客の育成といった観点からも重要な施策となってきています。

O2Oの具体例

O2Oの活用は業界を問わず広がっており、オンラインでの接点をリアルな体験や購買に結びつけることで、顧客満足度と売上の両方を高める施策として注目されています。以下は、その代表的な業界と施策の例です。

飲食業界

スマホアプリでメニュー閲覧＆予約
位置情報を使ったクーポン配信
オンライン決済＆店舗受取

小売業界

オンラインで商品検索＆実店舗で試着
バーチャル試着
オンライン注文＆店舗受け取り

美容業界

オンライン予約＆カウンセリング
ポイントカードのデジタル化
オンラインストアで商品購入＆店舗で施術

旅行業界

オンラインでホテル予約＆現地で観光
VR体験
オンラインコミュニティ

不動産業界

VR内見
オンライン相談
物件情報アプリ

以上がO2Oの具体例です。O2Oは業種・業界を問わず導入の余地があり、企業規模に関わらず取り組みやすい施策です。オンラインの導線設計とオフラインの体験提供を両立させることで、顧客との関係性をより強固に築くことができるのです。

オフラインの魅力とオンラインの利便性をつないでいくことで、購買意欲を高めた上で、新しい顧客体験につながり、新規顧客獲得、ファンやリピーターの増加、そして売上のアップが見込めます。

まとめ

O2O（Online to Offline）は、オンラインとオフラインの強みを組み合わせ、顧客との多面的な接点を創出する重要なマーケティング戦略です。スマートフォンの普及や消費者行動の変化により、O2Oは単なる来店誘導の枠を超え、ブランド体験の設計やロイヤル顧客の獲得へと発展しています。

業種や業界を問わず導入の余地があり、実店舗とデジタルを有機的に結びつけることで、顧客満足度の向上、リピーターの育成、そして売上拡大につながる施策として広く活用されています。

こうしたO2Oの戦略を支えるためにも、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進と、クラウドソリューションの導入が不可欠です。顧客データの一元管理、チャネルを横断したキャンペーン運用、リアルタイムな分析と施策展開など、クラウドを活用することでO2O施策の柔軟性と拡張性が高まります。

今後もO2Oは、顧客起点のマーケティングを実現するための中心的な考え方であり、企業の成長や競争力の強化に直結する取り組みとして注目され続けるでしょう。

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