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まとめ

当社「Shearwater Japan」は14年以上にわたって自動化プロジェクトやデジタル化を支援するクラウドソリューションの導入に携わってきた経験を持つ、アジアをリードするワンストップのファイナンスデジタルトランスフォーメーションコンサルティング会社です。当社は、クラウド基幹業務システム（ERP）、企業計画管理（EPM）、勘定照合、決算プロセスの自動化、企業間財務統合、スタック統合、ワークフロー自動化プラットフォームであるOracle NetSuite、Workday Adaptive Planning、Workatoなどのクラウドソリューションを提供しています。

クラウドソリューションの導入にお悩みであれば、是非ともこの機会にご相談、お問い合わせください。

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1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

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CRMとは？Customer Relationship Managementについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 9月 8, 2024

CRMとは

CRMとは、CustomerRelationshipManagementの略称であり、日本語では顧客関係管理を意味します。企業が顧客との関係性を管理し、より良い関係を築くための取り組み、またはそのためのシステム・ソフトウェアです。

CRMの用語としての定義と背景

「関係性を管理する」という概念は、単なる顧客データの管理にとどまらず、顧客の理解を深め、双方向の価値を生み出すことを目的としています。CRMの本質は「誰に・いつ・どのようにアプローチすべきか」を把握するための情報基盤の構築にあります。

CRMの考え方は1990年代から注目されており、近年ではクラウド型やAI連携型の進化により、その活用範囲が急速に広がっています。顧客接点の多様化に伴い、単なる管理から「体験の設計」へと役割が拡張しています。

CRMが必要な理由

CRMが必要な理由として、顧客一人ひとりを理解するため、たとえば顧客の購入履歴、問い合わせ内容、嗜好などを一元管理することで、顧客一人ひとりのニーズを深く理解できます。同様に顧客満足度の向上やリピート率の向上、売上アップ、効率的な業務遂行、営業活動やマーケティング活動の効率化が期待できます。

なぜ「いま」CRMなのか

現代のビジネスでは、商品・サービスの差別化が難しくなり、顧客体験（CX）の質が競争力となる時代に突入しています。情報過多の環境下で、顧客に最適な情報を届け、長期的な信頼関係を築くには、CRMの導入が欠かせません。

また、非対面でのやり取りが増加する中、オンラインとオフラインの行動を横断的に把握できるCRMの価値は年々高まっています。これにより、従来の「対応する」営業から「予測して動く」マーケティングへと転換が求められるようになりました。

CRMで実現できること

主にCRMでできることとして、顧客の氏名、住所、電話番号、メールアドレス、購入履歴、問い合わせ履歴などを一元管理、同時にメールマーケティングやキャンペーン配信、顧客分析なども行えます。

具体的なユースケースの例

営業支援（SFAとの連携）
- 顧客のステータスや対応履歴を確認しながら、営業の進捗や成果を可視化
マーケティング最適化
- セグメント配信やA/Bテストなどで、顧客に合わせた施策をタイムリーに展開
カスタマーサポートの質向上
- 過去の問い合わせ対応履歴をもとに、無駄な繰り返しを防ぎ、的確なフォローアップが可能
商品・サービス改善のヒント
- クレーム内容や顧客の声を蓄積することで、開発部門へのフィードバックサイクルの実現
他部署とのスムーズな情報共有
- サポート、営業、マーケティングの各部門間でリアルタイムに情報を連携でき、属人化の防止
顧客ロイヤルティの可視化
購入頻度や応答傾向を分析し、リピーターや紹介者となりうる顧客の発見

CRM導入によるメリット

CRM導入により、情報の一元管理が可能になるだけでなく、社内での情報共有がスムーズになります。たとえば、担当者が変わっても顧客対応の履歴を確認できるため、顧客に対して一貫した対応を行うことができます。さらに、顧客との関係性を分析することで、新たな営業戦略の立案にもつながります。

拡張メリット：DXとの連携

CRMはDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の第一歩でもあります。紙やスプレッドシートで行っていた顧客管理をクラウドに移行することで、リアルタイム性・アクセス性・分析性が一気に高まります。

多くの企業がSFA（営業支援）やMA（マーケティングオートメーション）などと組み合わせることで、部門間連携と意思決定スピードを飛躍的に向上させています。また、AIを組み合わせることで、顧客の行動予測やレコメンデーション精度の向上も可能になります。

CRMの選定ポイントと導入時の注意点

CRMを導入する際は、以下のような観点が重要です。

自社の業務フローに合っているか（無理に合わせると現場が疲弊）
クラウド型かオンプレミス型か（セキュリティと運用コストのバランス）
将来的な拡張性があるか（他システムとの連携性）
操作性・UIが直感的か（現場の負荷を抑える）

また、CRMは導入して終わりではなく、活用してこそ意味があるため、導入後の定着・教育フェーズも視野に入れることが重要です。初期設定の段階で、部署横断で活用しやすい体制設計と、データ項目の標準化を行っておくと、後の運用負荷が軽減されます。

まとめ

CRMとは、顧客情報の管理を起点に、企業の顧客戦略を支える重要な仕組みです。単なるツールではなく、「顧客を軸とした経営」を実現するための土台といえます。

デジタル技術が進化する今こそ、顧客との関係性を資産とするCRMの価値がより一層高まっています。まだ導入していない企業も、まずは小さな取り組みから始めてみるとよいでしょう。

顧客と企業の関係は、売買を超えた「信頼」に基づくものです。その信頼をデータとして蓄積し、活用する仕組みとして、CRMは今後ますます重要性を増していくのは間違いありません。

CRMを導入し、ビジネスを成功させるためには、ERPなどのクラウドソリューションの導入と連携を行い、安心・安全に情報管理と適切な共有を行えるように権限や割り振りをする必要があります。

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APIとは？Application Programming Interfaceについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 9月 7, 2024

APIとは

APIとは、異なるアプリケーションやソフトウェア同士が連携するための機能や仕組みを指します。

現代のビジネスにおいては、CRMやERP、メール、チャットツールなど、さまざまなシステムやサービスが活用されています。これらを単独で使うだけでなく、APIを活用して連携させることで、データを相互に参照・共有しながら、それぞれの特性に合わせて柔軟に活用することが可能になります。

APIの具体的な活用例

たとえば、CRMとメール配信ツールをAPIで連携すれば、顧客の属性に応じたパーソナライズされた情報を自動で送信することができます。また、ERPと会計システムをつなげることで、売上や在庫のデータをリアルタイムで把握でき、業務の効率化が図れます。

その他にも、自社のWebサイトに外部の決済システムを組み込むことで、スムーズなEC体験を提供できるようになります。さらに、顧客情報を取得できるAPIを使えば、蓄積したデータを活用してデータマイニングやマーケティング施策に応用することも可能です。

なぜ今APIが注目されているのか

ビジネスのスピードが加速する中で、部門や拠点を超えて情報を連携させることの重要性が増しています。APIを使えば、必要なデータをリアルタイムでやり取りできるため、業務のボトルネックを解消し、変化への迅速な対応が可能になります。

特にクラウドサービスの普及やリモートワークの一般化により、APIによる連携は「業務の前提」として扱われつつあります。こうした背景が、APIの重要性を一層高めているのです。

API導入に向けたポイント

APIの活用は、単なる便利機能にとどまりません。組織全体の業務フローを見直し、重複作業の削減や意思決定の迅速化にもつながる戦略的な手段となります。

こうしたAPIをビジネスに取り入れるには、まずAPIに対応したシステムを導入する必要があります。同時に、すでにAPI対応しているサービスやソフトウェアに切り替えていくことも重要です。さらに、セキュリティやバージョン管理といったAPI運用に関する知識や体制の整備も求められます。

まとめ

APIは、異なるツールやサービスを“つなぐ”ことで、業務の効率化や新たな価値創出を実現する重要な手段です。システム間の連携により、部門ごとのデータ活用が進み、全社的な情報共有や意思決定の質も向上します。

特に、クラウドソリューションやDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企業にとっては、APIの導入がその土台となります。これからの持続可能な業務運営を実現するためにも、APIの理解と活用は避けて通れない要素と言えるでしょう。

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メタデータとは？Metadataについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 9月 6, 2024

現代のビジネスや日常業務では、膨大なデータを効率的に扱うことが求められています。その中で注目されているのが「メタデータ」です。聞き慣れない言葉かもしれませんが、実は私たちが普段使っているファイルや写真、システムなどに深く関わっている重要な要素です。

この記事では、メタデータの基本的な意味や役割、具体的な活用例についてわかりやすく解説します。初心者の方でも理解できるよう、丁寧にご紹介していきます。

メタデータの定義

メタデータ（Metadata）とは、「データに関するデータ」を意味します。たとえば、文書ファイルであれば「作成日」や「作成者」、画像ファイルであれば「撮影日時」や「カメラの種類」などが該当します。

このように、メタデータはデータそのものではなく、データを説明したり分類したりするための情報です。これにより、膨大なデータの中から目的の情報をすばやく見つけたり、適切に管理したりすることが可能になります。

メタデータの種類

メタデータは大きく分けて以下の3つに分類されます。

記述メタデータ：タイトル、著者、要約など、内容を説明する情報
構造メタデータ：チャプターの順序やページ構成など、データの構造を定義する情報
管理メタデータ：作成日時、ファイル形式、アクセス制限など、データ管理に必要な情報

これらのメタデータが組み合わさることで、データはより使いやすく、利便性の高いものになります。

メタデータの活用例

メタデータはさまざまな場面で活用されています。代表的な例を以下に挙げます。

業務書類の分類と検索 作成日や担当者などの情報をもとに、ファイルをすばやく検索・整理することが可能になります。
写真や動画の管理 撮影日時や場所の情報により、自動的な分類やアルバム作成が可能になります。
WebページのSEO対策 タイトルタグやディスクリプションなどのメタデータが、検索エンジンの評価に影響します。
システムのログ管理 ログデータに含まれるメタデータ（タイムスタンプやユーザーIDなど）により、トラブル発生時の原因追跡が容易になります。

メタデータの重要性

メタデータを正しく管理することで、次のようなメリットが得られます。

業務効率の向上 必要なデータにすぐアクセスできるため、探す手間を大幅に削減できます。
情報資産の再利用性向上 過去のデータを簡単に検索・活用できることで、作業の重複を避け、知見の継承がしやすくなります。
セキュリティ強化 アクセス権限や変更履歴などの管理メタデータにより、不正な操作や漏洩のリスクを軽減できます。

メタデータとクラウド・DXとの関係

DX（デジタルトランスフォーメーション）やクラウドサービスの導入が進む中で、メタデータの役割はますます重要になっています。たとえばクラウドストレージに保存されたファイル群において、メタデータを活用することでスムーズな情報共有や連携が可能になります。

また、AIやBIツールと連携する際にも、データを正しく解釈し分析するためには、メタデータの整備が不可欠です。

まとめ

メタデータは一見地味な存在ですが、現代の情報社会を支える縁の下の力持ちとも言える存在です。情報の整理・検索・活用を効率的に行うためには、メタデータの理解と整備が欠かせません。

特にクラウド環境やDXを推進する企業にとって、メタデータの活用は業務の効率化や情報資産の有効活用に直結します。

今後の情報管理やシステム設計において、メタデータを意識することで、よりスマートで持続可能な業務運営が実現できるでしょう。

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B2Cとは？Business to Consumerについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 9月 1, 2024

はじめに

ビジネスの世界では、取引相手が企業か一般消費者かによって、その手法や戦略が大きく異なります。中でも「B2C」は、私たちの日常生活に深く関わるビジネスモデルです。本記事では、B2Cの基本的な概念から、その重要性、そしてビジネスを成功に導くための具体的なマーケティング手法までを、初心者にもわかりやすく解説します。

B2C（Business to Consumer）とは？

B2Cとは「Business to Consumer」の略で、企業が製品やサービスを一般消費者個人に向けて提供するビジネスモデルを指します。

多くのB2Cビジネスでは、テレビCMやWeb広告、SNSなどを通じて幅広い層の消費者にアプローチし、購買意欲を刺激します。意思決定は比較的短時間で行われることが多く、個人の感情や流行が購入の決め手となることも少なくありません。そのため、マーケティング施策が利益や売上に与える影響は非常に大きく、企業のブランドイメージや製品・サービスの価値をいかに魅力的に伝えるかが重要となります。提供する商品やサービスには、顧客が感じる価値に見合ったクオリティが常に求められます。

B2Bとの違い

B2Cを理解する上で、比較対象となるのが「B2B（Business to Business）」、つまり企業間取引です。B2Cが個人を対象とするのに対し、B2Bは企業を対象とします。意思決定のプロセスやアプローチも大きく異なり、B2Bでは複数人が関与し、機能性や費用対効果といった合理的な判断基準が重視される傾向にあります。

B2Cビジネスの具体例

B2Cは私たちの身の回りにあふれています。以下に代表的な例を挙げます。

小売店での商品購入：スーパーマーケット、コンビニエンスストア、家電量販店などでの買い物が該当します。
オンラインショッピング：ECサイトでの洋服、書籍、家電製品などの購入も典型的なB2Cです。
飲食店での食事：レストランやカフェなどでの食事サービスの利用が挙げられます。
各種サービスの利用：美容院、理髪店、フィットネスクラブの利用などもB2Cの一例です。

これらは日々の生活に欠かせないものから、趣味や娯楽に関連するものまで多岐にわたります。そのため、顧客のニーズを的確に捉えることで、中長期的かつ安定的な利益を見込める点がB2Cビジネスの大きな魅力です。

B2Cマーケティングで成功するためのポイント

厳しい企業間競争の中で顧客に選ばれ続けるためには、戦略的なマーケティングが不可欠です。

ブランディングと顧客との関係構築

消費者に自社のファンやリピーターになってもらうことで、継続的な購入が期待できます。そのためには、製品やサービスの魅力はもちろんのこと、良好な顧客体験を提供し続ける努力が求められます。問い合わせへの迅速な対応や、購入後のアフターフォローなどを通じて信頼関係を築くことが、長期的な成功に繋がります。

デジタルツールの活用

現代のB2Cマーケティングにおいて、デジタルツールの活用は避けて通れません。例えば、CRM（顧客関係管理）ツールやMA（マーケティングオートメーション）ツールを導入することで、顧客情報を一元管理し、個々の顧客に最適化されたアプローチが可能になります。安全性や柔軟性、カスタマイズ性に優れたツールを選ぶことが、効果的なマーケティング活動の基盤となるでしょう。

まとめ：顧客理解を深め、ビジネスを成功へ

この記事では、B2Cの基本的な概念と、その成功の鍵となるマーケティングのポイントについて解説しました。

B2Cビジネスで成果を上げるには、顧客一人ひとりのニーズや感情に寄り添い、自社のファンになってもらうための地道な努力が欠かせません。デジタル化が進む現代においては、各種ツールを活用して顧客データを分析し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することが、競争優位性を確立する上で極めて重要です。

まずは自社の製品やサービスが、顧客にどのような価値を提供できるのかを改めて見つめ直し、マーケティング戦略の第一歩を踏み出してみてはいかがでしょうか。

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統計分析とは？Statistical Analysisについてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 31, 2024

はじめに：データという「事実」から、最適な「判断」を導き出す

「この新商品の価格は、いくらが妥当だろうか」「今回の広告キャンペーンは、本当に効果があったと言えるのか」。ビジネスの世界は、日々、無数の「判断」の連続です。その判断の精度を、個人の経験や勘だけに頼るのではなく、データという客観的な事実に基づいて高めるための強力な武器、それが「統計分析」です。この記事では、統計分析の基本的な概念から、その主要な手法、そしてビジネスで活用するための実践的なプロセスまでを体系的に解説します。

統計分析とは？

統計分析とは、収集したデータ（標本・サンプル）の性質や傾向を把握し、そこからデータ全体の背景にある法則性やパターンを見つけ出すための分析手法です。収集したデータの要約から、一部分のデータを用いた全体の推測まで、幅広い目的で活用されます。統計分析を用いることで、単なる数値の羅列であったデータから、ビジネスに役立つ意味のある「インサイト（洞察）」を引き出すことができます。

統計分析を支える2本の柱

統計分析は、その目的によって大きく2つの種類に分類されます。

記述統計：データの特徴を「要約」して見やすくする

目的
- 収集したデータ（標本）が、どのような特徴を持っているかを、平均値、中央値、標準偏差といった指標や、グラフを用いて分かりやすく要約する手法です。
具体例
- 「クラスのテストの平均点は75点だった」
- 「顧客アンケートの結果を円グラフで可視化する」
- 「月ごとの売上データのばらつき（標準偏差）を計算する」

推測統計：一部分（標本）から全体（母集団）を「推測」する

目的
- 収集した一部のデータ（標本）を分析することで、その背景にある、より大きな集団（母集団）の性質を推測する手法です。母集団のすべてのデータを調査することが困難な場合に用いられます。
具体例
- 「無作為に選んだ有権者1,000人への調査から、内閣支持率を推測する」
- 「AとB、2つの広告デザインのクリック率を比較し、どちらが『統計的に有意に』効果が高いかを判断する（仮説検定）」

ビジネスでよく使われる統計分析の手法

ビジネスにおける課題解決のため、様々な分析手法が用いられます。

回帰分析
- 広告費と売上の関係のように、ある結果（目的変数）が、どの要因（説明変数）によって影響を受けているのか、その関係性を数式モデルで明らかにする手法です。将来の売上予測などにも活用されます。
仮説検定
- 「この新薬には効果がある」「この広告は売上向上に貢献した」といった仮説が、統計的に見て正しいと言えるかどうかを客観的に判断する手法です。A/Bテストの結果分析などに用いられます。
相関分析
- 気温とアイスクリームの売上のように、2つの変数の間にどのような関係があるか（一方が増えればもう一方も増える、など）、その関係性の強さを分析する手法です。

統計分析の実践プロセス

統計分析は、一般的に以下のプロセスで進められます。

目的の明確化
- 「何を知りたいのか」「何を解決したいのか」という、分析の目的を具体的に設定します。
データ収集
- 目的に合ったデータを、アンケートや既存のデータベースなどから収集します。
データの前処理・クレンジング
- 収集したデータに含まれる欠損値や異常値、表記の揺れなどを修正し、分析できる形に整えます。
データの分析と可視化
- 目的に応じて記述統計や推測統計の手法を用いて分析を行い、グラフなどを使って結果を可視化します。
結果の解釈とアクションへの展開
- 分析結果から得られたインサイトを基に、ビジネス上の意思決定や具体的なアクションプランへと繋げます。

まとめ

統計分析は、データに溢れた現代において、ビジネス上の意思決定を客観的かつ合理的に行うための必須スキルです。記述統計で手元のデータの状況を正確に把握し、推測統計でその背後にある大きな法則性を読み解く。この両輪を回すことで、企業は不確実性の高い環境の中でも、データという羅針盤を手に、自信をもって未来へと進むことができるのです。

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＜参考情報＞

1. NetsSuite導入インタビュー Tableau IFRS

2. NetSuiteと他社のERPの違いを解説

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000012.000054513.html

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大塚商会のスマイルユーザが予実管理をデジタル化した事例解説

by Shearwater Japan 8月 30, 2024

大塚商会のスマイルユーザが予実管理をデジタル化した事例について解説している動画を紹介しています。

大塚商会さま：予実管理ツール WorkdayAdaptivePlanning 導入インタビュー動画

プロジェクト概要記事>>

＜参考情報＞

1.クラウドワークス様の予実管理デジタル化プロセスをインタビュー Tableau IFRS

２）Salesforceユーザが管理会計をクラウド化。管理会計ツールの問題点と回避方法（記事解説）

３）上場企業のDX事例集はこちら＞＞

freeeユーザが予実管理をデジタル化した事例解説

by Shearwater Japan 8月 27, 2024

freeeと予算管理クラウドシステムの連携事例を動画で解説

実績明細が予実管理クラウド側から見れる運用イメージ

＜参考情報＞

1.クラウドワークス様の予実管理デジタル化プロセスをインタビュー

２）Salesforceユーザが管理会計をクラウド化。管理会計ツールの問題点と回避方法（記事解説）

３）上場企業のDX事例集はこちら＞＞

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MDMとは？Mobile Device Management「モバイルデバイス管理」についてわかりやすく簡単に解説

by Shearwater Japan 8月 27, 2024

MDMとは

MDMとは、Mobile Device Managementの略称であり、日本語では「モバイルデバイス管理」を意味します。企業や組織において、スマートフォンやタブレット、ノートパソコンなどのモバイルデバイスを管理し、セキュリティを確保した状態で業務を行えるようにする仕組みやシステムを指します。

この仕組みにより、社外に持ち出される端末やリモートワーク・テレワークで利用される端末に対しても安全な利用環境を確保でき、業務の柔軟性や生産性を高めながらも情報漏えいや不正アクセスを防ぐことが可能になります。

MDMが必要とされる背景

近年、スマートフォンやタブレットなどのモバイル端末を業務で利用する機会が急増しています。その一方で、企業や組織はモバイル端末の利用拡大に伴うさまざまなリスクや課題にも直面しています。

たとえば、情報漏えいのリスクが高まったり、端末がマルウェアに感染したり、不正アクセスを受けたりする可能性があります。また、端末の紛失や盗難によって、機密情報が外部に流出するリスクもあります。

こうした状況に対応するため、MDMは非常に重要な役割を果たします。万が一、端末が紛失・盗難された場合でも、MDMを使ってリモートで端末をロックしたり、内部データを削除（ワイプ）したりすることができ、情報漏えいのリスクを低減できます。

さらに、複数の端末を一元的に管理できるため、OSのアップデートやソフトウェアのインストール・アンインストールなどの作業を効率よく実施でき、情報システム部門の負担軽減にもつながります。また、社内で支給された端末と個人所有端末（BYOD: Bring Your Own Device）を区別して管理できる点でも、柔軟な運用が可能になります。

MDMの主な機能

MDMにはさまざまな機能がありますが、ここでは代表的な機能を紹介します。

リモートロック・ワイプ
アプリの配布・管理
設定やセキュリティポリシーの統一
コンテンツの配信
端末の監視による不正な利用を検知

これらの機能は、モバイルデバイスの利用において発生しうるリスクを予防し、運用効率の向上に寄与するものです。

たとえば、リモートロックやワイプ機能は、端末が紛失・盗難された際にも情報漏えいを防ぐ強力な手段となります。アプリ配布や管理機能を使えば、業務に必要なアプリを一括で導入・更新でき、不要なアプリを制限することでセキュリティを保つことができます。

また、セキュリティポリシーの統一によって、全端末の利用環境を標準化することができ、コンテンツ配信機能を活用すれば、業務に必要な資料をタイムリーかつ安全に配布できます。端末の監視機能により、不正利用や異常動作をリアルタイムで把握し、迅速な対応が可能になります。

このように、MDMの機能は単なる端末管理にとどまらず、情報資産の保護、業務スピードの維持、さらには従業員の利便性向上にも貢献します。

MDM導入のメリット

MDMを導入することで、企業はさまざまな恩恵を受けることができます。

セキュリティの強化
管理の効率化
業務の柔軟性向上
コスト削減
コンプライアンス・監査対応

これらのメリットは、企業が安全かつ効率的にモバイルデバイスを運用していくうえで非常に重要です。

たとえば、セキュリティの強化によって、機密情報の漏えいや不正利用を防止でき、情報管理体制の信頼性が向上します。管理の効率化により、情報システム部門の負担を軽減し、より戦略的な業務にリソースを割くことができます。

さらに、テレワークや在宅勤務など多様な働き方にも柔軟に対応できるようになり、従業員の満足度や業務効率の向上が期待できます。コスト削減の観点では、端末管理にかかる工数を削減し、運用コストの最適化が図れます。

コンプライアンス対応や監査対策としては、端末の利用履歴や設定状況をログとして記録・出力できるため、社内外への報告義務にも的確に対応できます。

まとめ

MDM（モバイルデバイス管理）は、企業が複数のモバイル端末を安全かつ効率的に管理・活用するための重要な仕組みです。モバイルワークの拡大やセキュリティ対策の高度化が求められる中、MDMの導入は今後ますます重要性を増していくと考えられます。

生産性の向上とコスト削減を両立しながら、従業員が顧客の安全および安心を維持するためにも、安全性の高いMDMツールやソフトウェアの導入を検討することが重要です。

企業規模や業種によってニーズは異なりますが、まずは自社の課題や運用方針に合ったMDMソリューションを選定し、段階的に導入・運用していくことが、成功の鍵となります。

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